교육정보안내]]> <![CDATA[happycgi > 교육정보안내]]> 교육정보안내]]> 교육정보안내 http://happycgi.com/community/ 제공, All rights reserved.]]> Tue, 23 Oct 2018 04:47:55 Tue, 23 Oct 2018 04:47:55 <![CDATA[[인크레파스/신입개발자 교육] 11월 내일배움카드 국가기간전략산업직종훈련 빅데이터 분석전문가 양성과정]]> [인크레파스/신입개발자 교육] 11월 내일배움카드 국가기간전략산업직종훈련 빅데이터 분석전문가 양성과정

 

통계와 머신러닝 기반 빅데이터 분석전문가 양성과정  상담예약

 

 

교 육 기 간

 2018.11.27 ~ 2019.05.31

총교육기간

 1000시간

교 육 대 상

 취업준비생, 예비창업가, 졸업예정자, 야간대/사이버대/방통대 학생, 퇴사예정자, 영세사업자, 이직희망자

정   원

 20명

수 강 료

 0원 (전액무료)

일일교육시간

 09:30 ~ 18:30 (일일 8시간)

 

◆ 교육목표

빅데이터를 수집하고 원하는 형태로 저장하여 목적에 맞게 처리하고 통계와 컴퓨팅 기술을 기반으로 대용량 데이터를 관리, 처리, 분석할 수 있으며, 빅데이터 플랫폼을 개발하고 관리할 수 있는 빅데이터 분석 전문 인력 양성을 목표로 한다. 

1. 수집된 내·외부 데이터 및 정형·비정형 데이터를 기반으로 통계 패키지인 R을 활용해 분석 목적에 따라 가설을 설정하고 필요한 데이터셋을 편성하여 통계기반 데이터 분석 모델을 만들고 평가하는 능력을 함양한다. 

2. 파이썬의 머신러닝 라이브러리를 이용해 고도의 정확도가 요구되는 문제를 해결하기 위해 복잡한 데이터 구조 패턴을 기계(컴퓨터)로 하여금 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 적용해 현업의 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용하는 능력을 함양한다. 

3. 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 다양한 분석기술과 방법론을 적용해 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화 하는 능력을 함양한다. 

 

◆ 과정소개

통계와 머신러닝기반 빅데이터 분석전문가 양성과정(국가기간전략산업직종)

- NCS 기반 교육을 통해 현장에서 필요로 하는 개발자 업무 능력을 배우고 이를 테스트를 통해 점검합니다.

- 개인에게 적합한 학습방법과 예제 등을 제시하여 시간 낭비를 줄이고 학습의 효과를 높입니다. 

- 매일 이론과 실습 위주의 교육을 진행하며, IT 기업에 소프트웨어 개발자, 기획자 등의로 취업하기 위한 준비를 합니다.

 

 

◆ 국가기간 전략산업 훈련이란?

IT 산업 등의 부족한 인력을 양성하기 위하여 고용노동부가 지원하는 교육으로 교육비는 전액 무료입니다.

훈련장려금은 월 31만 6천원 * 교육개월수가 지원됩니다. 장려금은 매월 고용노동부에서 훈련생의 통장으로 입금됩니다.

 

◆ 참여대상

일반인: 취업준비생, 예비창업가, 야간대/사이버대/방통대 재학생, 퇴사예정자, 이직희망자, 고등학교 졸업자 (하나만 해당되도 가능)

재학생: 2019년 2월 졸업예정자. 1일 8시간 평일 교육 과정에 참여가 가능한 학생

수강신청 절차

1. 고용노동부 워크넷 구직 등록 (www.work.go.kr 에 회원 가입 → 구직 등록 → 고용센터 인증까지 최소 1일 소요)

2. 교육 동영상 신청 (HRD-Net www.hrd.go.kr 사이트 회원 가입 후 "국가기간전략 산업직종 훈련안내 동영상 시청") 

3. 고용센터 방문 후 내일배움카드 신청 (거주지 관할 고용센터에서 신청 가능하며, 발급까지 보통 3~4주 기간이 소요)

4. 카드 발급 후 인크레파스 교육센터에서 훈련 수강

 

◆ 수강혜택

교육비 전액 무료

훈련장려금 월 316,000원*교육개월 수 (취업성공패키지 이용 시 최대 월 416,000원)

개발자 출신 강사진의 현장에서 쓰는 개발 강의

수업 후 강의실 내 자습 및 프로젝트 진행 가능

자바스크립트, Node.js 등 현장에서 필요로 하는 기술세미나

자바, 안드로이드, 데이터베이스, 웹개발 동영상 강의 제공 

채용연계 및 취업 지원, 취업지원 시작 후 매주 채용공고 취합 및 제공

1인 1사물함 제공

 

◆ 상담안내

인크레파스 융합SW교육센터에서 수강신청을 하시면 당일 상담 일정 등 안내 문자와 전화 상담이 진행됩니다. 

인크레파스 융합SW교육센터 본관(서울시 관악구 시흥대로 552 석천빌딩 7층) 

인크레파스 융합SW교육센터 별관(서울특별시 구로구 디지털로32가길 16 파트너스타워 4F) 

 

◆ 교육 상담 문의 

전화: 02-869-1080, 02-869-1081

팩스: 02-869-1082 

 

◆ 교육커리큘럼

NCS교과

교과목

소주제

세부교육내용

데이터 시각화

빅데이터 분석 

결과 시각화

분석 결과 스토리텔링하기

- 분석 결과 유형 및 활용 목적

- 데이터 분석 대상 업무 도메인(Domain)

- 시각화 구축의 목적과 사용 의도, 시각화 시스템 작동 방식

- 스토리보드 작성 프로세스, 스토리보드 활용 방안

분석 정보 시각화하기

- 시각화 기술 및 알고리즘, 데이터 분석 대상 업무

- 시각화 정보 구조 및 구성 요소,

- 시각화 구축의 목적과 사용 의도, 시각화 시스템 작동 방식

- 화면구성 특징에 따른 시각화 기법, 시각화 표현 기법

- UX(User Experience) 설계 방법론

- 효과적인 컬러 및 폰트 사용법, 시각화 디자인 원칙

정보 시각화 구현하기

- 자크 베르탱(Jacques Bertin)그래픽 7요소

- 시각화 도구 사용, 디자인 기법 일반

- 효과적인 컬러 및 폰트 사용법

- 시각화 디자인 원칙 및 원리, 인터렉션 방식

- 시각정보 디자인 7원칙, UX [User Experience] 설계 방법론

- 시각화 기획, 모델링, 디자인 결과물 분석 방법론

분석용 데이터 구축

데이터 정제하기

- 데이터 정제 절차, 필요 데이터 식별, 데이터 분포

- 레거시 시스템, 데이터베이스 구축 방법론, 메타데이터

데이터 변환 적재하기

- 정형, 비정형, 반정형 데이터의 변환 및 적재

- 데이터 변환 및 적재에 대한 방법론

- ETL(Extract Transformation Load)

- ETT(Extract Transformation Transfer)

- 비정형데이터의 정형데이터 변환 방법

- 반정형데이터의 정형데이터 변환 방법

- 메타데이터, 데이터 데이블 정의서 및 데이터 맵핑정의서

데이터 검증하기

- 데이터 사전 구조, 데이터 검증 절차에 대한 방법론

- 개인정보보호 등의 데이터관련 법규정

- 데이터의 품질 유형 적용, 데이터 정합성 점검 방법

탐색적 데이터 분석

기본통계 확인하기

- 기술통계법, 데이터 분석 대상 업무 영역

- 데이터 마이닝 목적, 표본 추출 기법, 자료 측정 방법

데이터 분포 분석하기

- 분석 모형 설계 기법, 분석 모형 조정 기법,

- 분석 모형 검증 기법, 분석 모형 및 데이터 최적화

- 분석 모형 테스트 환경 구축, 분석 모형 테스트 절차 설계

- 분석 모형 테스트 수행 및 결과 분석

- 통계학, 데이터 분석 대상 업무 영역, 데이터 마이닝 목적

변수간 관계 확인하기

- 분석 모형 설계 기법, 분석 모형 조정 기법,

- 분석 모형 검증 기법, 분석 모형 및 데이터 최적화

- 분석 모형 테스트 환경 구축, 분석 모형 테스트 절차 설계

- 분석 모형 테스트 수행 및 결과 분석

- 통계학, 데이터 분석 대상 업무 영역, 데이터 마이닝 목적

빅데이터 분석

텍스트 데이터 분석

텍스트 데이터 변환하기

- 텍스트 문장의 형태소 분석, 문장의 문법과 언어적 문맥

- 필요한 단어를 추출해 낼 수 있는 텍스트 처리 방법

- 문장 의미 분석, 자연어 처리 이론

- 단어 빈도 집계 및 연관성 분석

텍스트 데이터 분석 수행방법 계획하기

- 조직의 전략 방향 및 비즈니스 목표

- 현업 업무 및 수행 프로세스, 텍스트 마이닝 기법

- 해당 언어에 대한 문법 및 문장구조

텍스트 데이터 분류 결과 분석하기

- 현업 업무 및 수행 프로세스, 통계학 기반의 분석방법론

- 분류 및 예측 위한 머신러닝 기법

- 워드 클라우드 및 문서 클러스터링 기법

- 최신 분석 기법 발전 트렌드와 연구 동향

- 최신 텍스트 처리 기법 발전 트렌드와 연구 동향

정형 데이터 결합 분석 수행하기

- 현업 업무 및 수행 프로세스,

- 프로세스 및 조직 업무 처리 방식

- 통계학 및 머신러닝 기반의 분석 모델링

- 모델 정확도 및 예측력을 향상시키기 위한 파라미터 조절

- 조직내 IT 인프라 및 시스템, 데이터 시각화 및 인포그래픽스

머신러닝기반 

데이터 분석

머신러닝 수행방법 계획하기

- 해당 산업분야, 조직의 전략 방향

- 현업 업무 및 수행 프로세스, 통계학 기반의 분석방법론

- 머신러닝 기법의 목표, 비즈니스 목표

데이터셋 분할하기

- 과적합과 모델 설명력, 표본 샘플링에 대한 통계방법

- 분석 목적과 데이터셋 특성별로 적합한 분할 k 값

- 교차검증 방법론, 모델 평가 메트릭

- 머신러닝 기법별 적합한 데이터 분할 기준

지도학습 모델 적용하기

- 현업 업무 및 수행 프로세스, 통계학 기반 분석방법론

- 선형대수 및 미적분, 최적화 등의 수학이론

- 분류 모델을 위한 지도학습 머신러닝 기법

- 예측 모델을 위한 지도학습 머신러닝 기법

- 최신 머신러닝 기법 발전 트렌드와 연구 동향

자율학습 모델 적용하기

- 현업 업무 및 수행 프로세스, 통계학 기반의 분석방법론

- 군집화 위한 머신러닝 기법, 차원 축소 관련 수학적 기법

- 연관성 및 패턴화 관련 머신러닝 기법

- 최신 머신러닝 기법 발전 트렌드와 연구 동향

모델 성능 평가하기

- 현업 업무 및 수행 프로세스

- 예측값과 실제값 비교를 위한 혼돈 매트릭스 표

- 참 긍정, 참 부정, 거짓 긍정, 거짓 부정 분류

- 머신러닝 모델 평가 지표

- 모델 정확도 및 예측력을 향상시키기 위한 모델 파라미터 조절

- 모델 성능 검증 위한 데이터셋 분할 및 부트스트래핑 등의 샘플링 기법

학습결과 적용하기

- 해당 산업분야, 조직의 전략 방향, 현업 업무 및 수행 프로세스

- 프로세스 및 조직 업무 처리 방식,

- 조직내 IT 인프라 및 시스템

통계기반 데이터 분석

가설 설정하기

- 분석 모델의 예측력(Accuracy),분석 모델의 안정성(Robustness)

- 분석 모델의 호율성(Efficency),

- 추측통계법, 통계처리 결과에 대한 해석

통계 모델 개발하기

- 각 분석기법에 대한 통계학 이론

- 분석결과에 대한 통계적 해석 및 업무적용, 빅데이터 분석방법론

- 분석대상 데이터의 구조 및 비즈니스적 의미

- 분산병렬처리, 하둡 에코시스템

통계 모델 평가 검증하기

- 빅데이터 분석 및 평가방법론

- 모델의 예측력, 모델의 안정성, 모델의 효율성

- 통계학, 품질관리, 품질보증

빅데이터 운영

빅데이터 처리 운영

빅데이터 처리 환경 파악하기

- 비즈니스 도메인 지식, 빅데이터 처리 대상 데이터 속성

- 빅데이터 처리 솔루션 사용방법, 빅데이터 처리 적용 프로세스

- 빅데이터 처리 검증 방법

빅데이터 처리 대응하기

- 실시간 데이터 소스의 특성,분산 데이터 처리 플랫폼의 원리

- 분산 클러스트링 플랫폼의 원리

- 인메모리(In-Memory) 컴퓨팅의 원리

- 이벤트 기반 아키텍처(Event-Driven Architecture) 개념

빅데이터 시스템 개발

빅데이터 

분석시스템 개발

빅데이터

분석시스템 설계하기

- 빅데이터 분석 방법, 빅데이터 시각화 기법

- 빅데이터 분석 도구 및 시각화 도구

- 정보시스템 구축 방법론, 설계서 작성요령

- 빅데이터 분석 프로세스 이해, 데이터 분석 알고리즘 이해

빅데이터

분석시스템 구성하기

- 빅데이터 분석 방법, 빅데이터 시각화 기법

- 정보시스템 구축 방법론, 빅데이터 분석 프로세스 이해

빅데이터

분석모듈 개발하기

- 빅데이터 분석 방법, 빅데이터 시각화 기법

- 정보시스템 구축 방법론,

- 빅데이터 분석 프로세스 이해, 분석모델 이해

빅데이터 

처리시스템 개발

빅데이터

처리시스템 설계하기

- 데이터 특성 및 규모에 따른 처리 방식 설계 기법

- 데이터의 서비스 특성에 따른 처리 모듈 구성 방식

- 분산 데이터 저장 구조, 분산 데이터 처리 기법

- 빅데이터 처리시스템 검증 기법

빅데이터

처리시스템 구성하기

- 분산 데이터 저장 구조, 분산 데이터 처리 기법

- 데이터웨어하우스 데이터 처리 기법

- 정형, 준정형, 비정형 데이터 처리 기법

- 하드웨어와 운영체제 등 플랫폼

분산처리 수행모듈 개발하기

- 분산 데이터 저장 구조, 분산 데이터 처리 기법

- 정형, 준정형, 비정형 데이터 처리 기법

- 정보시스템 구축 방법론, 정보시스템 개발 생명주기

실시간 수행모듈 개발하기

- 실시간 처리 대상 선정 방식,

- 실시간 트랜잭션 데이터 처리 기법

- 인 메모리 컴퓨팅 기법, 정보시스템 구축 방법론

- 정보시스템 개발 생명주기

이벤트처리 수행모듈 개발하기

- 이벤트 감지 및 처리 기법, 스트림 데이터 처리 기법

- 인 메모리 컴퓨팅 기법, 정보시스템 구축 방법론

- 정보시스템 개발 생명주기

빅데이터 

저장시스템 개발

빅데이터

저장모델 설계하기

- 데이터 특성 및 규모에 따른 저장 방식 설계 기법

- 데이터의 서비스 특성에 따른 데이터베이스 구성 방식

- 사용자의 권한에 따라 접근제어 방법

- 개인정보보호법 적용기준, 관계형 데이터 모델링 기법

- 데이터웨어하우스 설계 기법, NoSQL 설계 기법

빅데이터

저장관리시스템 구성하기

- 관계형 데이터 저장관리 기법, 데이터웨어하우스 저장관리 기법

- 정형, 준정형, 비정형 데이터 저장관리 기법

- NoSQL 설치 및 설정 절차, 하드웨어와 운영체제 등 플랫폼

빅데이터

적재모듈 개발하기

- 데이터 저장모델의 이해

- 데이터웨어하우스 저장 기법, 관계형 데이터베이스 저장 기법

- NoSQL을 활용한 비정형 데이터 저장 기법

- 분산저장시스템 저장 기법, 하드웨어와 운영체제 등 플랫폼

빅데이터 

수집시스템 개발

빅데이터

수집시스템 설계하기

- 관계형 데이터 모델링 방법, 데이터웨어하우스 설계 방법

- NoSQL 활용 방법, 정형, 준정형, 비정형 데이터 수집 방법

빅데이터

수집시스템 구성하기

- 관계형 데이터 모델링 방법, 데이터웨어하우스 설계 방법

- NoSQL 활용 방법, 정형, 준정형, 비정형 데이터 수집 방법

빅데이터

수집·변환 모듈 개발하기

- 관계형데이터 수집·변환 관리 기법

- 데이터웨어하우스 수집·변환관리 기법

- 정형, 준정형, 비정형 데이터 수집·변환관리 기법

- 웹서버 사용법 및 설정파일, 로그관련 지식

- 하드웨어와 운영체제 등 플랫폼에 대한 지식

수집 데이터

검증모듈 개발하기

- 데이터 유효성 검증 방법

- 정보시스템 구축방법론, 정보시스템 개발생명주기

객체지향 언어

프로그래밍 언어활용

자바의 기본 문법

- 식별자, 자료형, 연산자, 제어문, 배열 등을 통한 자바 기본 알고리즘과 로직을 학습

클래스와 객체

- 객체지향 개념 이해, 클래스 설계, 상속, 자바 메모리 구조- 내무 클래스 활용

자바의 클래스들

- 패키지와 예외처리, 래퍼클래스, 제너릭과 컬렉션- utill 패키지 클래스 및 쓰래드의 기본 문법, 동기화

I/O 및 네트워크 프로그래밍

- 자바 InputStram, OutputStram 객체기반의 바이트 스트림과 문자 스트림 학습- ObjectStream을 사용한 직렬화와 역직렬화 처리방법

C/S 프로그래밍

- TCP/IP의 개념 서버, 클라이언트의 소켓 프로그래밍 학습

GUI Programming

- 이벤트와 레이아웃 처리, Swing의 클래스, 그래픽 클래스 학습

JSP&Servlet

데이터 입출력 구현

Servlet

- 서블릿 특징, 서블릿 라이프 사이클- 폼전송방식(POST, GET) 서블릿 컨테이너의 아키텍쳐 분석 및 활용 - Redirct와 Forward의 차이점 분석 및 적용 WAS의 Connection Pool 이해와 적용

JSP

- JSP페이지 구성요소, JSP의 내장객체, EL/JS시, 파일업로드- MODEL1 개발 및 유지보수 환경분석

서버프로그램 구현

MVC 구현

- MVC 패턴에 대한 이해와 최적화된 Model2의 구조설계- Model2 구조를 이용한 MVC 패턴 구현 및 개발

프레임워크

인터페이스 구현

Spring Ioc/DI

- 스프링 컨테이너의 개념, 환경설정, IOC 컨테이너의 구조분석- 스프링 모듈간의 의존성 분석, 객체간의 의존성과 DI 문법, 이노테이션과 자동와이어링

Spring AOP

- 관점지향적인 프로그래밍 분석 및 설계, AOP 문법 및

실무중심의 보안처리 - 로깅 처리 방법을 학습

통합 구현

Spring MVC

- Spring MVC에서의 환경설정과 아키텍쳐 분석 /

Controller와 ModelAndView에 대한 처리- ViewResolver 클래스에 대한 처리기법 / Spring MVC

기반의 데이터 처리

Spring ORM

- Spring에서의 MyBatis와의 연동 처리- Spring MVC에서의 MyBatis 연동으로 CRUD 프로그래밍 학습

데이터베이스

SQL활용

DBMS의 개요

- DBMS의 개요, 종류, Oracle 10g

SQL

- SQL이란, DML/D이, 조인, 서브쿼리사용 및 뷰와 인덱스 처리

데이터베이스 구현

PL/SQL

- PL/SQL문법, 커서의정의, 프로시져, 함수를 사용한 처리, 크리거

DB 모델링

- DB 모델링 개념, 정규화, DB 모델링

웹표준

웹표준

HTML5

- HTML5개요, 텍스트관련태그, 링크태크

- 이미지 멀티미디어 사용, 입력양식태그

CSS3

- CSS개요, CSS의 우선순위,선택자,속성에 대한 이해

- 스타일제어, 레이아웃 및 박스모델 제어

Javascript

- 자바스크립트기초문법

- 자바스크립트객체와 함수, 자바스크립트 이벤트

JQuery

- jQuery 문서객체와 선택자

- jQuery 이벤트, jQuery Ajax

1차

데이터 분석

팀 프로젝트

1차

데이터 분석

팀 프로젝트

프로젝트 기획

- 주제 선정, 요구분석

- 분석 결과 서비스 개발 계획, 프로젝트 일정계획

데이터 수집 및 저장

- 정형 데이터 수집 및 저장, 블로그 데이터 수집 및 저장

- 포털 API를 활용한 데이터 수집 및 저장

- SNS API를 활용한 데이터 수집 및 저장

- 정부 3.0 공공데이터 포털 API를 활용한 데이터 수집 및 저장

데이터 탐색 및 분석

- 데이터 셋 분류 및 생성, 데이터 모델 설계 및 구현

- 절차적 통계 분석, 탐색적 데이터 분석,

- 텍스트 마이닝 및 형태소 분석

서비스 개발 및 시각화

- 서비스 개발 환경 구축

- 서비스 프로세스 정의, 사용자인터페이스 정의

- JSP/Servlet Back-End 개발, Front-End 개발 및 시각화

테스트 및 발표

- 단위 테스트, 통합 테스트 및 디버깅, 프로젝트 발표

2차

머신러닝

팀프로젝트

2차

머신러닝

팀프로젝트

프로젝트 기획

- 주제 선정, 요구분석

- 서비스 개발 계획, 프로젝트 일정계획

데이터 수집

및 정재

- 정형 데이터 수집 및 저장, 비정형 데이터 수집 및 저장

- 데이터 셋 분류 및 생성,

- 분석 목적에 따른 데이터 정재 및 변환

예측 모델링

- 분류, 회귀 모델 평가, 감성분석 분류모델

- TensorFlow 활용 딥 러닝, 모델 학습

서비스 개발

- 서비스 개발 환경 구축, 서비스 프로세스 정의

- 사용자인터페이스 정의, Framework Back-End 개발

- Front-End 개발

테스트 및 발표

- 단위 테스트, 통합 테스트 및 디버깅, 프로젝트 발표

 

 
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Thu, 18 Oct 2018 15:20:43
<![CDATA[[아이티윌 교육센터 자바 웹 개발자 국비지원 무료교육 모집안내]]]> 아이티윌 국비지원 무료교육 [자바 웹 개발자 교육, 국비무료 교육, 훈련장려금 지급, 전문 취업지원, 전공도서 지급] ]]> Fri, 12 Oct 2018 15:54:40 <![CDATA[[인크레파스/빅데이터 분석] 2018년 11월 국가기간전략산업직종훈련 빅데이터 분석전문가 양성과정 모집]]> [인크레파스/빅데이터 분석] 2018년 11월 국가기간전략산업직종훈련 빅데이터 분석전문가 양성과정 모집

 

통계와 머신러닝 기반 빅데이터 분석전문가 양성과정  상담예약

 

 

교 육 기 간

 2018.11.27 ~ 2019.05.31

총교육기간

 1000시간

교 육 대 상

 취업준비생, 예비창업가, 졸업예정자, 야간대/사이버대/방통대 학생, 퇴사예정자, 영세사업자, 이직희망자

정   원

 20명

수 강 료

 0원 (전액무료)

일일교육시간

 09:30 ~ 18:30 (일일 8시간)

 

◆ 교육목표

빅데이터를 수집하고 원하는 형태로 저장하여 목적에 맞게 처리하고 통계와 컴퓨팅 기술을 기반으로 대용량 데이터를 관리, 처리, 분석할 수 있으며, 빅데이터 플랫폼을 개발하고 관리할 수 있는 빅데이터 분석 전문 인력 양성을 목표로 한다. 

1. 수집된 내·외부 데이터 및 정형·비정형 데이터를 기반으로 통계 패키지인 R을 활용해 분석 목적에 따라 가설을 설정하고 필요한 데이터셋을 편성하여 통계기반 데이터 분석 모델을 만들고 평가하는 능력을 함양한다. 

2. 파이썬의 머신러닝 라이브러리를 이용해 고도의 정확도가 요구되는 문제를 해결하기 위해 복잡한 데이터 구조 패턴을 기계(컴퓨터)로 하여금 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 적용해 현업의 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용하는 능력을 함양한다. 

3. 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 다양한 분석기술과 방법론을 적용해 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화 하는 능력을 함양한다. 

 

◆ 과정소개

통계와 머신러닝기반 빅데이터 분석전문가 양성과정(국가기간전략산업직종)

- NCS 기반 교육을 통해 현장에서 필요로 하는 개발자 업무 능력을 배우고 이를 테스트를 통해 점검합니다.

- 개인에게 적합한 학습방법과 예제 등을 제시하여 시간 낭비를 줄이고 학습의 효과를 높입니다. 

- 매일 이론과 실습 위주의 교육을 진행하며, IT 기업에 소프트웨어 개발자, 기획자 등의로 취업하기 위한 준비를 합니다.

 

 

◆ 국가기간 전략산업 훈련이란?

IT 산업 등의 부족한 인력을 양성하기 위하여 고용노동부가 지원하는 교육으로 교육비는 전액 무료입니다.

훈련장려금은 월 31만 6천원 * 교육개월수가 지원됩니다. 장려금은 매월 고용노동부에서 훈련생의 통장으로 입금됩니다.

 

◆ 참여대상

일반인: 취업준비생, 예비창업가, 야간대/사이버대/방통대 재학생, 퇴사예정자, 이직희망자, 고등학교 졸업자 (하나만 해당되도 가능)

재학생: 2019년 2월 졸업예정자. 1일 8시간 평일 교육 과정에 참여가 가능한 학생

수강신청 절차

1. 고용노동부 워크넷 구직 등록 (www.work.go.kr 에 회원 가입 → 구직 등록 → 고용센터 인증까지 최소 1일 소요)

2. 교육 동영상 신청 (HRD-Net www.hrd.go.kr 사이트 회원 가입 후 "국가기간전략 산업직종 훈련안내 동영상 시청") 

3. 고용센터 방문 후 내일배움카드 신청 (거주지 관할 고용센터에서 신청 가능하며, 발급까지 보통 3~4주 기간이 소요)

4. 카드 발급 후 인크레파스 교육센터에서 훈련 수강

 

◆ 수강혜택

교육비 전액 무료

훈련장려금 월 316,000원*교육개월 수 (취업성공패키지 이용 시 최대 월 416,000원)

개발자 출신 강사진의 현장에서 쓰는 개발 강의

수업 후 강의실 내 자습 및 프로젝트 진행 가능

자바스크립트, Node.js 등 현장에서 필요로 하는 기술세미나

자바, 안드로이드, 데이터베이스, 웹개발 동영상 강의 제공 

채용연계 및 취업 지원, 취업지원 시작 후 매주 채용공고 취합 및 제공

1인 1사물함 제공

 

◆ 상담안내

인크레파스 융합SW교육센터에서 수강신청을 하시면 당일 상담 일정 등 안내 문자와 전화 상담이 진행됩니다. 

인크레파스 융합SW교육센터 본관(서울시 관악구 시흥대로 552 석천빌딩 7층) 

인크레파스 융합SW교육센터 별관(서울특별시 구로구 디지털로32가길 16 파트너스타워 4F) 

 

◆ 교육 상담 문의 

전화: 02-869-1080, 02-869-1081

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◆ 교육커리큘럼

NCS교과

교과목

소주제

세부교육내용

데이터 시각화

빅데이터 분석 

결과 시각화

분석 결과 스토리텔링하기

- 분석 결과 유형 및 활용 목적

- 데이터 분석 대상 업무 도메인(Domain)

- 시각화 구축의 목적과 사용 의도, 시각화 시스템 작동 방식

- 스토리보드 작성 프로세스, 스토리보드 활용 방안

분석 정보 시각화하기

- 시각화 기술 및 알고리즘, 데이터 분석 대상 업무

- 시각화 정보 구조 및 구성 요소,

- 시각화 구축의 목적과 사용 의도, 시각화 시스템 작동 방식

- 화면구성 특징에 따른 시각화 기법, 시각화 표현 기법

- UX(User Experience) 설계 방법론

- 효과적인 컬러 및 폰트 사용법, 시각화 디자인 원칙

정보 시각화 구현하기

- 자크 베르탱(Jacques Bertin)그래픽 7요소

- 시각화 도구 사용, 디자인 기법 일반

- 효과적인 컬러 및 폰트 사용법

- 시각화 디자인 원칙 및 원리, 인터렉션 방식

- 시각정보 디자인 7원칙, UX [User Experience] 설계 방법론

- 시각화 기획, 모델링, 디자인 결과물 분석 방법론

분석용 데이터 구축

데이터 정제하기

- 데이터 정제 절차, 필요 데이터 식별, 데이터 분포

- 레거시 시스템, 데이터베이스 구축 방법론, 메타데이터

데이터 변환 적재하기

- 정형, 비정형, 반정형 데이터의 변환 및 적재

- 데이터 변환 및 적재에 대한 방법론

- ETL(Extract Transformation Load)

- ETT(Extract Transformation Transfer)

- 비정형데이터의 정형데이터 변환 방법

- 반정형데이터의 정형데이터 변환 방법

- 메타데이터, 데이터 데이블 정의서 및 데이터 맵핑정의서

데이터 검증하기

- 데이터 사전 구조, 데이터 검증 절차에 대한 방법론

- 개인정보보호 등의 데이터관련 법규정

- 데이터의 품질 유형 적용, 데이터 정합성 점검 방법

탐색적 데이터 분석

기본통계 확인하기

- 기술통계법, 데이터 분석 대상 업무 영역

- 데이터 마이닝 목적, 표본 추출 기법, 자료 측정 방법

데이터 분포 분석하기

- 분석 모형 설계 기법, 분석 모형 조정 기법,

- 분석 모형 검증 기법, 분석 모형 및 데이터 최적화

- 분석 모형 테스트 환경 구축, 분석 모형 테스트 절차 설계

- 분석 모형 테스트 수행 및 결과 분석

- 통계학, 데이터 분석 대상 업무 영역, 데이터 마이닝 목적

변수간 관계 확인하기

- 분석 모형 설계 기법, 분석 모형 조정 기법,

- 분석 모형 검증 기법, 분석 모형 및 데이터 최적화

- 분석 모형 테스트 환경 구축, 분석 모형 테스트 절차 설계

- 분석 모형 테스트 수행 및 결과 분석

- 통계학, 데이터 분석 대상 업무 영역, 데이터 마이닝 목적

빅데이터 분석

텍스트 데이터 분석

텍스트 데이터 변환하기

- 텍스트 문장의 형태소 분석, 문장의 문법과 언어적 문맥

- 필요한 단어를 추출해 낼 수 있는 텍스트 처리 방법

- 문장 의미 분석, 자연어 처리 이론

- 단어 빈도 집계 및 연관성 분석

텍스트 데이터 분석 수행방법 계획하기

- 조직의 전략 방향 및 비즈니스 목표

- 현업 업무 및 수행 프로세스, 텍스트 마이닝 기법

- 해당 언어에 대한 문법 및 문장구조

텍스트 데이터 분류 결과 분석하기

- 현업 업무 및 수행 프로세스, 통계학 기반의 분석방법론

- 분류 및 예측 위한 머신러닝 기법

- 워드 클라우드 및 문서 클러스터링 기법

- 최신 분석 기법 발전 트렌드와 연구 동향

- 최신 텍스트 처리 기법 발전 트렌드와 연구 동향

정형 데이터 결합 분석 수행하기

- 현업 업무 및 수행 프로세스,

- 프로세스 및 조직 업무 처리 방식

- 통계학 및 머신러닝 기반의 분석 모델링

- 모델 정확도 및 예측력을 향상시키기 위한 파라미터 조절

- 조직내 IT 인프라 및 시스템, 데이터 시각화 및 인포그래픽스

머신러닝기반 

데이터 분석

머신러닝 수행방법 계획하기

- 해당 산업분야, 조직의 전략 방향

- 현업 업무 및 수행 프로세스, 통계학 기반의 분석방법론

- 머신러닝 기법의 목표, 비즈니스 목표

데이터셋 분할하기

- 과적합과 모델 설명력, 표본 샘플링에 대한 통계방법

- 분석 목적과 데이터셋 특성별로 적합한 분할 k 값

- 교차검증 방법론, 모델 평가 메트릭

- 머신러닝 기법별 적합한 데이터 분할 기준

지도학습 모델 적용하기

- 현업 업무 및 수행 프로세스, 통계학 기반 분석방법론

- 선형대수 및 미적분, 최적화 등의 수학이론

- 분류 모델을 위한 지도학습 머신러닝 기법

- 예측 모델을 위한 지도학습 머신러닝 기법

- 최신 머신러닝 기법 발전 트렌드와 연구 동향

자율학습 모델 적용하기

- 현업 업무 및 수행 프로세스, 통계학 기반의 분석방법론

- 군집화 위한 머신러닝 기법, 차원 축소 관련 수학적 기법

- 연관성 및 패턴화 관련 머신러닝 기법

- 최신 머신러닝 기법 발전 트렌드와 연구 동향

모델 성능 평가하기

- 현업 업무 및 수행 프로세스

- 예측값과 실제값 비교를 위한 혼돈 매트릭스 표

- 참 긍정, 참 부정, 거짓 긍정, 거짓 부정 분류

- 머신러닝 모델 평가 지표

- 모델 정확도 및 예측력을 향상시키기 위한 모델 파라미터 조절

- 모델 성능 검증 위한 데이터셋 분할 및 부트스트래핑 등의 샘플링 기법

학습결과 적용하기

- 해당 산업분야, 조직의 전략 방향, 현업 업무 및 수행 프로세스

- 프로세스 및 조직 업무 처리 방식,

- 조직내 IT 인프라 및 시스템

통계기반 데이터 분석

가설 설정하기

- 분석 모델의 예측력(Accuracy),분석 모델의 안정성(Robustness)

- 분석 모델의 호율성(Efficency),

- 추측통계법, 통계처리 결과에 대한 해석

통계 모델 개발하기

- 각 분석기법에 대한 통계학 이론

- 분석결과에 대한 통계적 해석 및 업무적용, 빅데이터 분석방법론

- 분석대상 데이터의 구조 및 비즈니스적 의미

- 분산병렬처리, 하둡 에코시스템

통계 모델 평가 검증하기

- 빅데이터 분석 및 평가방법론

- 모델의 예측력, 모델의 안정성, 모델의 효율성

- 통계학, 품질관리, 품질보증

빅데이터 운영

빅데이터 처리 운영

빅데이터 처리 환경 파악하기

- 비즈니스 도메인 지식, 빅데이터 처리 대상 데이터 속성

- 빅데이터 처리 솔루션 사용방법, 빅데이터 처리 적용 프로세스

- 빅데이터 처리 검증 방법

빅데이터 처리 대응하기

- 실시간 데이터 소스의 특성,분산 데이터 처리 플랫폼의 원리

- 분산 클러스트링 플랫폼의 원리

- 인메모리(In-Memory) 컴퓨팅의 원리

- 이벤트 기반 아키텍처(Event-Driven Architecture) 개념

빅데이터 시스템 개발

빅데이터 

분석시스템 개발

빅데이터

분석시스템 설계하기

- 빅데이터 분석 방법, 빅데이터 시각화 기법

- 빅데이터 분석 도구 및 시각화 도구

- 정보시스템 구축 방법론, 설계서 작성요령

- 빅데이터 분석 프로세스 이해, 데이터 분석 알고리즘 이해

빅데이터

분석시스템 구성하기

- 빅데이터 분석 방법, 빅데이터 시각화 기법

- 정보시스템 구축 방법론, 빅데이터 분석 프로세스 이해

빅데이터

분석모듈 개발하기

- 빅데이터 분석 방법, 빅데이터 시각화 기법

- 정보시스템 구축 방법론,

- 빅데이터 분석 프로세스 이해, 분석모델 이해

빅데이터 

처리시스템 개발

빅데이터

처리시스템 설계하기

- 데이터 특성 및 규모에 따른 처리 방식 설계 기법

- 데이터의 서비스 특성에 따른 처리 모듈 구성 방식

- 분산 데이터 저장 구조, 분산 데이터 처리 기법

- 빅데이터 처리시스템 검증 기법

빅데이터

처리시스템 구성하기

- 분산 데이터 저장 구조, 분산 데이터 처리 기법

- 데이터웨어하우스 데이터 처리 기법

- 정형, 준정형, 비정형 데이터 처리 기법

- 하드웨어와 운영체제 등 플랫폼

분산처리 수행모듈 개발하기

- 분산 데이터 저장 구조, 분산 데이터 처리 기법

- 정형, 준정형, 비정형 데이터 처리 기법

- 정보시스템 구축 방법론, 정보시스템 개발 생명주기

실시간 수행모듈 개발하기

- 실시간 처리 대상 선정 방식,

- 실시간 트랜잭션 데이터 처리 기법

- 인 메모리 컴퓨팅 기법, 정보시스템 구축 방법론

- 정보시스템 개발 생명주기

이벤트처리 수행모듈 개발하기

- 이벤트 감지 및 처리 기법, 스트림 데이터 처리 기법

- 인 메모리 컴퓨팅 기법, 정보시스템 구축 방법론

- 정보시스템 개발 생명주기

빅데이터 

저장시스템 개발

빅데이터

저장모델 설계하기

- 데이터 특성 및 규모에 따른 저장 방식 설계 기법

- 데이터의 서비스 특성에 따른 데이터베이스 구성 방식

- 사용자의 권한에 따라 접근제어 방법

- 개인정보보호법 적용기준, 관계형 데이터 모델링 기법

- 데이터웨어하우스 설계 기법, NoSQL 설계 기법

빅데이터

저장관리시스템 구성하기

- 관계형 데이터 저장관리 기법, 데이터웨어하우스 저장관리 기법

- 정형, 준정형, 비정형 데이터 저장관리 기법

- NoSQL 설치 및 설정 절차, 하드웨어와 운영체제 등 플랫폼

빅데이터

적재모듈 개발하기

- 데이터 저장모델의 이해

- 데이터웨어하우스 저장 기법, 관계형 데이터베이스 저장 기법

- NoSQL을 활용한 비정형 데이터 저장 기법

- 분산저장시스템 저장 기법, 하드웨어와 운영체제 등 플랫폼

빅데이터 

수집시스템 개발

빅데이터

수집시스템 설계하기

- 관계형 데이터 모델링 방법, 데이터웨어하우스 설계 방법

- NoSQL 활용 방법, 정형, 준정형, 비정형 데이터 수집 방법

빅데이터

수집시스템 구성하기

- 관계형 데이터 모델링 방법, 데이터웨어하우스 설계 방법

- NoSQL 활용 방법, 정형, 준정형, 비정형 데이터 수집 방법

빅데이터

수집·변환 모듈 개발하기

- 관계형데이터 수집·변환 관리 기법

- 데이터웨어하우스 수집·변환관리 기법

- 정형, 준정형, 비정형 데이터 수집·변환관리 기법

- 웹서버 사용법 및 설정파일, 로그관련 지식

- 하드웨어와 운영체제 등 플랫폼에 대한 지식

수집 데이터

검증모듈 개발하기

- 데이터 유효성 검증 방법

- 정보시스템 구축방법론, 정보시스템 개발생명주기

객체지향 언어

프로그래밍 언어활용

자바의 기본 문법

- 식별자, 자료형, 연산자, 제어문, 배열 등을 통한 자바 기본 알고리즘과 로직을 학습

클래스와 객체

- 객체지향 개념 이해, 클래스 설계, 상속, 자바 메모리 구조- 내무 클래스 활용

자바의 클래스들

- 패키지와 예외처리, 래퍼클래스, 제너릭과 컬렉션- utill 패키지 클래스 및 쓰래드의 기본 문법, 동기화

I/O 및 네트워크 프로그래밍

- 자바 InputStram, OutputStram 객체기반의 바이트 스트림과 문자 스트림 학습- ObjectStream을 사용한 직렬화와 역직렬화 처리방법

C/S 프로그래밍

- TCP/IP의 개념 서버, 클라이언트의 소켓 프로그래밍 학습

GUI Programming

- 이벤트와 레이아웃 처리, Swing의 클래스, 그래픽 클래스 학습

JSP&Servlet

데이터 입출력 구현

Servlet

- 서블릿 특징, 서블릿 라이프 사이클- 폼전송방식(POST, GET) 서블릿 컨테이너의 아키텍쳐 분석 및 활용 - Redirct와 Forward의 차이점 분석 및 적용 WAS의 Connection Pool 이해와 적용

JSP

- JSP페이지 구성요소, JSP의 내장객체, EL/JS시, 파일업로드- MODEL1 개발 및 유지보수 환경분석

서버프로그램 구현

MVC 구현

- MVC 패턴에 대한 이해와 최적화된 Model2의 구조설계- Model2 구조를 이용한 MVC 패턴 구현 및 개발

프레임워크

인터페이스 구현

Spring Ioc/DI

- 스프링 컨테이너의 개념, 환경설정, IOC 컨테이너의 구조분석- 스프링 모듈간의 의존성 분석, 객체간의 의존성과 DI 문법, 이노테이션과 자동와이어링

Spring AOP

- 관점지향적인 프로그래밍 분석 및 설계, AOP 문법 및

실무중심의 보안처리 - 로깅 처리 방법을 학습

통합 구현

Spring MVC

- Spring MVC에서의 환경설정과 아키텍쳐 분석 /

Controller와 ModelAndView에 대한 처리- ViewResolver 클래스에 대한 처리기법 / Spring MVC

기반의 데이터 처리

Spring ORM

- Spring에서의 MyBatis와의 연동 처리- Spring MVC에서의 MyBatis 연동으로 CRUD 프로그래밍 학습

데이터베이스

SQL활용

DBMS의 개요

- DBMS의 개요, 종류, Oracle 10g

SQL

- SQL이란, DML/D이, 조인, 서브쿼리사용 및 뷰와 인덱스 처리

데이터베이스 구현

PL/SQL

- PL/SQL문법, 커서의정의, 프로시져, 함수를 사용한 처리, 크리거

DB 모델링

- DB 모델링 개념, 정규화, DB 모델링

웹표준

웹표준

HTML5

- HTML5개요, 텍스트관련태그, 링크태크

- 이미지 멀티미디어 사용, 입력양식태그

CSS3

- CSS개요, CSS의 우선순위,선택자,속성에 대한 이해

- 스타일제어, 레이아웃 및 박스모델 제어

Javascript

- 자바스크립트기초문법

- 자바스크립트객체와 함수, 자바스크립트 이벤트

JQuery

- jQuery 문서객체와 선택자

- jQuery 이벤트, jQuery Ajax

1차

데이터 분석

팀 프로젝트

1차

데이터 분석

팀 프로젝트

프로젝트 기획

- 주제 선정, 요구분석

- 분석 결과 서비스 개발 계획, 프로젝트 일정계획

데이터 수집 및 저장

- 정형 데이터 수집 및 저장, 블로그 데이터 수집 및 저장

- 포털 API를 활용한 데이터 수집 및 저장

- SNS API를 활용한 데이터 수집 및 저장

- 정부 3.0 공공데이터 포털 API를 활용한 데이터 수집 및 저장

데이터 탐색 및 분석

- 데이터 셋 분류 및 생성, 데이터 모델 설계 및 구현

- 절차적 통계 분석, 탐색적 데이터 분석,

- 텍스트 마이닝 및 형태소 분석

서비스 개발 및 시각화

- 서비스 개발 환경 구축

- 서비스 프로세스 정의, 사용자인터페이스 정의

- JSP/Servlet Back-End 개발, Front-End 개발 및 시각화

테스트 및 발표

- 단위 테스트, 통합 테스트 및 디버깅, 프로젝트 발표

2차

머신러닝

팀프로젝트

2차

머신러닝

팀프로젝트

프로젝트 기획

- 주제 선정, 요구분석

- 서비스 개발 계획, 프로젝트 일정계획

데이터 수집

및 정재

- 정형 데이터 수집 및 저장, 비정형 데이터 수집 및 저장

- 데이터 셋 분류 및 생성,

- 분석 목적에 따른 데이터 정재 및 변환

예측 모델링

- 분류, 회귀 모델 평가, 감성분석 분류모델

- TensorFlow 활용 딥 러닝, 모델 학습

서비스 개발

- 서비스 개발 환경 구축, 서비스 프로세스 정의

- 사용자인터페이스 정의, Framework Back-End 개발

- Front-End 개발

테스트 및 발표

- 단위 테스트, 통합 테스트 및 디버깅, 프로젝트 발표

 

 
 
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Fri, 12 Oct 2018 15:33:34
<![CDATA[[아이티윌] 고용노동부주관 IT 취업연수생 모집 /자바개발자 웹개발자양성]]>
 고용노동부주관 취업연수생모집  / 자바&빅데이터 전문가 양성과정

* 교육대상 : 구직자, 취업준비생 (전공무관)
 
* 교육기간 : 2018.10.22 ~ 2019.04.22 (992시간)
* 교육시간 : 평일 09:30 ~ 18:30 
* 교육비용 : 0원 ( 6,521,4000원 전액 정부지원)

본 과정은 자바개발자 (웹개발자) 와 빅데이터의 결합과정으로 자바언어 및 클라이언트 프로그래밍, 서버프로그래밍 기술을 보유한 Full-stack 풀스택개발자 에 초점을 맞추어져있으며, 파이썬, R을 활용한 데이터 수집 및 빅데이터분석을 통해 웹으로 구현하는 역량을 보유할수 있는 실무교육과정입니다.


또한, NCS를 기반으로 설계되어 기초지식부터 실무기술까지 이론과 실습을 병행하는 실무교육입니다. 그렇기때문에, 전공자가 아닌 비전공자분들도 선수강이나 추가 유료교육없이 충분히 참여가 가능하며, 자바개발자로 취업을 희망하는 모든 분들이 참여 가능한 고용노동부 주관의 취업교육 과정입니다.


교육참여신청 문의 : www.itwillplus.com


 
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Mon, 1 Oct 2018 18:45:07
<![CDATA[[인크레파스/빅데이터 분석] 통계와 머신러닝기반 빅데이터 분석전문가 양성과정]]> [인크레파스/빅데이터 분석] 통계와 머신러닝기반 빅데이터 분석전문가 양성과정

 

통계와 머신러닝기반 빅데이터 분석전문가 양성과정  상담예약

 

교육목표

빅데이터를 수집하고 원하는 형태로 저장하여 목적에 맞게 처리하고 통계와 컴퓨팅 기술을 기반으로 대용량 데이터를 관리, 처리, 분석할 수 있으며, 빅데이터 플랫폼을 개발하고 관리할 수 있는 빅데이터 분석 전문 인력양성을 목표로 한다.

1. 수집된 내·외부 데이터 및 정형·비정형 데이터를 기반으로 통계 패키지인 R을 활용해 분석 목적에 따라 가설을 설정하고 필요한 데이터셋을 편성하여 통계기반 데이터 분석 모델을 만들고 평가하는 능력을 함양한다.

2. 파이썬의 머신러닝 라이브러리를 이용해 고도의 정확도가 요구되는 문제를 해결하기 위해 복잡한 데이터 구조 패턴을 기계(컴퓨터)로 하여금 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 적용해 현업의 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용하는 능력을 함양한다.

3. 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 다양한 분석기술과 방법론을 적용해 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화 하는 능력을 함양한다.

 

교육기간

 2018. 11. 14 ~ 2019. 05. 20

교육대상

 취업준비생, 예비창업가, 졸업예정자, 야간대/사이버대/방통대 학생, 퇴사예정자, 영세사업자, 이직희망자

수 강 료

 0원(전액무료)

총 교육시간

 1000 시간

정    원

 20명

일일교육시간

 09:30 ~ 18:30

 

 과정소개

통계와 머신러닝기반 빅데이터 분석전문가 양성과정(국가기간 전략산업직종)

- NCS 기반 교육을 통해 현장에서 필요로 하는 개발자 업무 능력을 배우고 이를 테스트를 통해 점검합니다.

- 개인에게 적합한 학습방법과 예제 등을 제시하여 시간 낭비를 줄이고 학습의 효과를 높입니다.

- 매일 이론과 실습 위주의 교육을 진행하며, IT 기업에 소프트웨어 개발자, 기획자 등의로 취업하기 위한 준비를 합니다.

 

 국가기간 전략산업 훈련이란

 IT 산업 등의 부족한 인력을 양성하기 위하여 고용노동부가 지원하는 교육으로 교육비는 전액 무료입니다.

 훈련장려금은 월 316,000*교육개월수가 지원됩니다. 장려금은 매월 고용노둥부에서 훈련생의 통장으로 입금됩니다.

 

 참여대상

일반인 : 취업준비생, 예비창업가, 야간대/사이버대/방통대 재학생, 퇴사예정자, 이직희망자, 고등학교 졸업자 (하나만 해당되도 가능)

재학생 : 2019년 2월 졸업예정자, 1일 8시간 평일 교육 과정에 참여가 가능한 학생

 

 수강신청 절차

1. 고용노동부 워크넷 구직 등록(www.work.go.rk 에 회원가입 → 구직등록 → 고용센터 인증까지 최소 1일 소요)

2. 교육동영상 시청 (HRD-Net www.hrd.go.kr 사이트 회원 가입 후 "훈련동영상 시청"

3. 고용센터 방문 후 내일배움카드 신청(거주지 관할 고용센터에서 신청 가능하며, 발급까지 보통 3~4주 기간이 소요)

4. 카드 발급 후 인크레파스 교육센터에서 훈련수강

 

 수강혜택

교육비 전액 무료

훈련장려금 월 316,000원 (취업성공패키지 이용 시 최대 월 416,000원)

개발자 출신 강사진의 현장에서 쓰는 개발 강의

수업 후 강의실 내 자습 및 프로젝트 진행 가능

자바스크립트, Node.js 등 현장에서 필요로 하는 기술 세미나

자바, 안드로이드, 데이터베이스, 웹개발 동영상 강의 제공

채용연계 및 취업지원, 취업지원 시작 후 매주 채용공고 취합 및 제공 

1인 1사물함 제공

 

 상담안내

인크레파스 융합SW교육센터에서 수강신청을 하시면 당일 상담 일정등 안내 문자와 전화 상담이 진행됩니다.

 

 교육 상담 문의

전화 : 02-869-1080 / 02-869-1081

팩스 : 02-869- 1082

 

 NCS능력단위 과목명

 과 목 명

설   명 

 빅데이터 분석 결과 시각화

 빅데이터 분석 결과 시각화란 정보를 명확하고 효과적으로 전달하기 위해서 사용자가 분석 결과를 이해하기 쉽게 그래픽 의미를 이용하여 시각적으로 표현하고 전달하는 능력이다.

 분석용 데이터 구축

분석용 데이터 구축이란 빅데이터 분석을 위하여 수집 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제, 변환, 적재, 검증하는 능력이다. 

 탐색용 데이터 분석

탐색적 데이터 분석이란 유의미한 데이터간의 관계를 찾고 검증하기 위하여 데이터의 기본 통계와 데이터 분포를 분석하고 데이터 변수간 관계를 확인하는 능력이다. 

 텍스트 데이터 분석

텍스트 데이터 분석이란 다양한 형태의 텍스트 데이터로부터 고품질의 정보를 도출하기 위해 협업의 텍스트 데이터를 변환 및 정제하여, 추출된 단어 관계 및 패턴, 규칙을 분석하는 능력이다. 

 머신러닝 기반 데이터 분석

머신러닝 기반 데이터 분석이란 고도의 정확도가 요구되는 문제를 해결하기 위해 복잡한 데이터 구조 패턴을 기계(컴퓨터)로 하여금 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 활용하여 현업의 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용하는 능력이다. 

 통계 기반 데이터 분석

통계 기반 데이터 분석이란 수집된 내·외부 데이터 및 정형·비정형 데이터를 활용하여 분석 목적에 따라 가설을 설정하고 필요한 데이터셋을 편성하여 통계기반 데이터 분석 모델을 만들고 평가하는 능력이다. 

 빅데이터 처리 운영

빅데이터 처리 운영이란 운영중인 빅데이터  처리 솔루션과 프로그램을 이해관계자의 변경 요구사항에 부합할 수 있도록 변경하는 능력이다. 

 빅데이터 분석시스템 개발

빅데이터 분석시스템 개발이란 빅데이터에 숨겨진 패턴과 알려지지 않은 정보간의 관계를 찾아내기 위해 사용되는 통계기법, 머신러닝, 텍스트마이닝 등의 분석방법들을 효과적으로 적용하기 위한 분석시스템을개발하는 능력이다. 

 빅데이터 처리시스템 개발

빅데이터 처리시스템 개발이란 저장된 데이터를 처리목적에 따라 크기, 종류, 저장 구조를 고려하여 처리 및 가공하기 위한 분산처리, 실시간처리, 이벤트처리 모듈을 개발하는 능력이다. 

 빅데이터 저장시스템 개발

빅데이터 저장시스템 개발이란 수집 변환된 데이터를 조직의 활용 목적에 적합하도록 데이터 유형과 분석 목적을 고려하여 저장구조를 설계하고 고가용성을 제공하는 저장 시스템을 개발할 수 있는 능력이다. 

 빅데이터 수집시스템 개발

빅데이터 수집시스템 개발이란 활용목적에 적합한 데이터를 수집하기 위하여 빅데이터 수집시스템 구성, 내·외부 데이터 수집 모듈 개발, 데이터 변환모듈 개발 및 수집 데이터 검증모듈을 개발하는 능력이다. 

 프로그래밍 언어활요

응용소프트웨어 개발에 사용되는 프로그래밍 언어의 기초문법을 적용하고 언어의 특징과 라이브러리를 활용하여 응용소프트웨어를 구현하는 능력을 쌓습니다. 

 데이터 입출력 구현

데이터 입출력 구현이란 응용소프트웨어가 다루어야 하는 데이터 및 이들 간의 연관성, 제약조건을 식별하여 논리적으로 조직화 하고, 소프트웨어 아키텍처에 기술된 데이터저장소에 조직화된 단위의 데이터가 저장될 최적화된 물리적 공간을 구성하고 데이터 조작언어를 이용하여 구현하는 능력이다. 

 서버프로그램 구현

서버프로그램 구현이란 애플리케이션 설계를 기반으로 개발에 필요한 환경을 구성하고, 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 공통모듈, 업무프로그램과 배치프로그램을 구현하는 능력이다. 

 인터페이스 구현

인터페이스 구현이란 모듈간의 분산이 이루어진 경우를 포함하여 단위 모듈간의 데이터 관계를 분석하고 이를 기반으로 한 메커니즘을 통해 모듈간의 효율적인 연계를 구현하고 검증하는  능력이다. 

 통합구현

통합구현이란 모듈간의 분산이 이루어진 경우를 포함하여 단위 모듈간의 데이터 관계를 분석하여 이를 기반으로 한 메커니즘을 통해 모듈간의 효율적인 연계를 구현하고 검증하는 능력이다. 

 SQL활용

SQL활용이란 관계형 데이터베이스에서 SQL을 사용하여 데이터를 정의하고, 조작하며, 제어하는 능력이다. 

 데이터베이스 구현

데이터베이스 구현을 위하여 DBMS(Data Base Management System)(DataBase Management Systems) 설치, 데이터베이스 생성, 데이터베이스 오브젝트 계획, 설계하고 구현하는 능력을 학습합니다. 

 웹표준

월드 와이드 웹(WWW)을 구현하기 위해 따라야 할 표준 또는 규격을 말한다. 다양한 웹 기술을 통해 수많은 콘텐츠가 공유되고 확산되면서, 웹 접근성, 사생활 보호, 보안, 국제화 등을 고려한 웹 기술의 표존화가 필요하게 되었더.(HTML5, CSS3, Javascript, jQuery) 

 1차 데이터 분석 팀프로젝트

프로젝트 기획, 데이터 수집 및 저장, 데이터 탐색 및 분석, 서비스 개발 및 시각화, 테스트 및 발표 

 2차 머신러닝 팀 프로젝트

프로젝트 기획, 데이터 수집 및 정재, 예측 모델링, 서비스 개발,  테스트 및 발표 

 

 인크레파스 교육시스템

 이론과 실습

주간평가 

월별평가 

단원별 실전 유형 학습 

실전 프로젝트 학습 

- 기초학습

- 프로그래밍 개념

- 실습예제

- 자기진단

- 복습훈련 

- 단원별 수행평가

- 교강사 평가기준 

- 실전 유형의 코드와 주의사항

- 패턴 학습법 

- 팀별 프로젝트 

 

 

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Thu, 27 Sep 2018 16:13:09
<![CDATA[[ IT/SW 인재양성 전문 아이티윌 국비지원 무료교육과정 모집 안내 ]]]> 아이티윌 국비지원 무료교육 [ 자바 개발자 교육, 오라클 DBA 교육, 네트워크 보안 교육, 빅데이터 교육 ] ]]> Thu, 27 Sep 2018 15:54:55 <![CDATA[ [쌍용교육센터] 2018 IT 취업 과정 모집(JAVA/빅데이터/JSP/Spring/Python/시큐어코딩)]]>







안녕하세요! 
쌍용교육센터입니다.


 


고용노동부 교육훈련기관 최고등급 5년인증 획득!

쌍용교육센터는 21세기 정보교육의 선도자로서 고객지향적 교육시스템을 바탕으로 하여 


 

최상의 교육서비스를 제공하며, 고객의 정보가치 창출에 기여하고, 


 

미래의 정보사회를 선도할 정보통신 전문인력을 양성하는 교육기관이 되고자 합니다.


 

2018 교육과정에도 많은 관심 부탁드립니다!


 


◎ 교 육 문 의 : 02-3482-4632~5
                       카카오톡 문의 : @쌍용교육센터)
◎ 홈 페 이 지 : www.sist.co.kr


 

 



2018.10.15 개강


 

웹기반 빅데이터 분석 응용SW개발자 양성과정


 

▶10/15 과정 자세히 보기

 

https://www.sist.co.kr/job/eduContent.do?index=818



















2018.10.18 / 2018.10.22 개강


 

Python & Java 응용SW실무개발자 양성 과정


 

10/18 과정 자세히 보기


 

https://www.sist.co.kr/job/eduContent.do?index=819

























10/22 과정 자세히 보기

 

https://www.sist.co.kr/job/eduContent.do?index=820












2018.11.26 개강

시큐어 코딩 & 웹 애플리케이션 응용SW개발자 양성 과정

 


11/26 과정 자세히 보기

 
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Thu, 27 Sep 2018 08:52:13
<![CDATA[[쌍용교육센터] 2018 IT 취업 과정 모집(JAVA/빅데이터/JSP/Spring/Python/시큐어코딩)]]>




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Thu, 20 Sep 2018 09:22:11
<![CDATA[ [인크레파스/빅데이터 분석] 통계와 머신러닝기반 빅데이터 분석전문가 양성과정]]> [인크레파스/빅데이터 분석] 통계와 머신러닝기반 빅데이터 분석전문가 양성과정

 

통계와 머신러닝기반 빅데이터 분석전문가 양성과정  상담예약

 

◆ 교육목표

빅데이터를 수집하고 원하는 형태로 저장하여 목적에 맞게 처리하고 통계와 컴퓨팅 기술을 기반으로 대용량 데이터를 관리, 처리, 분석할 수 있으며, 빅데이터 플랫폼을 개발하고 관리할 수 있는 빅데이터 분석 전문 인력양성을 목표로 한다.

1. 수집된 내·외부 데이터 및 정형·비정형 데이터를 기반으로 통계 패키지인 R을 활용해 분석 목적에 따라 가설을 설정하고 필요한 데이터셋을 편성하여 통계기반 데이터 분석 모델을 만들고 평가하는 능력을 함양한다.

2. 파이썬의 머신러닝 라이브러리를 이용해 고도의 정확도가 요구되는 문제를 해결하기 위해 복잡한 데이터 구조 패턴을 기계(컴퓨터)로 하여금 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 적용해 현업의 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용하는 능력을 함양한다.

3. 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 다양한 분석기술과 방법론을 적용해 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화 하는 능력을 함양한다.

 

교육기간

 2018. 11. 14 ~ 2019. 05. 20

교육대상

 취업준비생, 예비창업가, 졸업예정자, 야간대/사이버대/방통대 학생, 퇴사예정자, 영세사업자, 이직희망자

수 강 료

 0원(전액무료)

총 교육시간

 1000 시간

정    원

 20명

일일교육시간

 09:30 ~ 18:30

 

 과정소개

통계와 머신러닝기반 빅데이터 분석전문가 양성과정(국가기간 전략산업직종)

- NCS 기반 교육을 통해 현장에서 필요로 하는 개발자 업무 능력을 배우고 이를 테스트를 통해 점검합니다.

- 개인에게 적합한 학습방법과 예제 등을 제시하여 시간 낭비를 줄이고 학습의 효과를 높입니다.

- 매일 이론과 실습 위주의 교육을 진행하며, IT 기업에 소프트웨어 개발자, 기획자 등의로 취업하기 위한 준비를 합니다.

 

 국가기간 전략산업 훈련이란

 IT 산업 등의 부족한 인력을 양성하기 위하여 고용노동부가 지원하는 교육으로 교육비는 전액 무료입니다.

 훈련장려금은 월 316,000*교육개월수가 지원됩니다. 장려금은 매월 고용노둥부에서 훈련생의 통장으로 입금됩니다.

 

 참여대상

일반인 : 취업준비생, 예비창업가, 야간대/사이버대/방통대 재학생, 퇴사예정자, 이직희망자, 고등학교 졸업자 (하나만 해당되도 가능)

재학생 : 2019년 2월 졸업예정자, 1일 8시간 평일 교육 과정에 참여가 가능한 학생

 

 수강신청 절차

1. 고용노동부 워크넷 구직 등록(www.work.go.rk 에 회원가입 → 구직등록 → 고용센터 인증까지 최소 1일 소요)

2. 교육동영상 시청 (HRD-Net www.hrd.go.kr 사이트 회원 가입 후 "훈련동영상 시청"

3. 고용센터 방문 후 내일배움카드 신청(거주지 관할 고용센터에서 신청 가능하며, 발급까지 보통 3~4주 기간이 소요)

4. 카드 발급 후 인크레파스 교육센터에서 훈련수강

 

 수강혜택

교육비 전액 무료

훈련장려금 월 316,000원 (취업성공패키지 이용 시 최대 월 416,000원)

개발자 출신 강사진의 현장에서 쓰는 개발 강의

수업 후 강의실 내 자습 및 프로젝트 진행 가능

자바스크립트, Node.js 등 현장에서 필요로 하는 기술 세미나

자바, 안드로이드, 데이터베이스, 웹개발 동영상 강의 제공

채용연계 및 취업지원, 취업지원 시작 후 매주 채용공고 취합 및 제공 

1인 1사물함 제공

 

 상담안내

인크레파스 융합SW교육센터에서 수강신청을 하시면 당일 상담 일정등 안내 문자와 전화 상담이 진행됩니다.

 

 교육 상담 문의

전화 : 02-869-1080 / 02-869-1081

팩스 : 02-869- 1082

 

 NCS능력단위 과목명

 과 목 명

설   명 

 빅데이터 분석 결과 시각화

 빅데이터 분석 결과 시각화란 정보를 명확하고 효과적으로 전달하기 위해서 사용자가 분석 결과를 이해하기 쉽게 그래픽 의미를 이용하여 시각적으로 표현하고 전달하는 능력이다.

 분석용 데이터 구축

분석용 데이터 구축이란 빅데이터 분석을 위하여 수집 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제, 변환, 적재, 검증하는 능력이다. 

 탐색용 데이터 분석

탐색적 데이터 분석이란 유의미한 데이터간의 관계를 찾고 검증하기 위하여 데이터의 기본 통계와 데이터 분포를 분석하고 데이터 변수간 관계를 확인하는 능력이다. 

 텍스트 데이터 분석

텍스트 데이터 분석이란 다양한 형태의 텍스트 데이터로부터 고품질의 정보를 도출하기 위해 협업의 텍스트 데이터를 변환 및 정제하여, 추출된 단어 관계 및 패턴, 규칙을 분석하는 능력이다. 

 머신러닝 기반 데이터 분석

머신러닝 기반 데이터 분석이란 고도의 정확도가 요구되는 문제를 해결하기 위해 복잡한 데이터 구조 패턴을 기계(컴퓨터)로 하여금 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 활용하여 현업의 데이터를 분석하고, 실제 업무에 적용하는 능력이다. 

 통계 기반 데이터 분석

통계 기반 데이터 분석이란 수집된 내·외부 데이터 및 정형·비정형 데이터를 활용하여 분석 목적에 따라 가설을 설정하고 필요한 데이터셋을 편성하여 통계기반 데이터 분석 모델을 만들고 평가하는 능력이다. 

 빅데이터 처리 운영

빅데이터 처리 운영이란 운영중인 빅데이터  처리 솔루션과 프로그램을 이해관계자의 변경 요구사항에 부합할 수 있도록 변경하는 능력이다. 

 빅데이터 분석시스템 개발

빅데이터 분석시스템 개발이란 빅데이터에 숨겨진 패턴과 알려지지 않은 정보간의 관계를 찾아내기 위해 사용되는 통계기법, 머신러닝, 텍스트마이닝 등의 분석방법들을 효과적으로 적용하기 위한 분석시스템을개발하는 능력이다. 

 빅데이터 처리시스템 개발

빅데이터 처리시스템 개발이란 저장된 데이터를 처리목적에 따라 크기, 종류, 저장 구조를 고려하여 처리 및 가공하기 위한 분산처리, 실시간처리, 이벤트처리 모듈을 개발하는 능력이다. 

 빅데이터 저장시스템 개발

빅데이터 저장시스템 개발이란 수집 변환된 데이터를 조직의 활용 목적에 적합하도록 데이터 유형과 분석 목적을 고려하여 저장구조를 설계하고 고가용성을 제공하는 저장 시스템을 개발할 수 있는 능력이다. 

 빅데이터 수집시스템 개발

빅데이터 수집시스템 개발이란 활용목적에 적합한 데이터를 수집하기 위하여 빅데이터 수집시스템 구성, 내·외부 데이터 수집 모듈 개발, 데이터 변환모듈 개발 및 수집 데이터 검증모듈을 개발하는 능력이다. 

 프로그래밍 언어활요

응용소프트웨어 개발에 사용되는 프로그래밍 언어의 기초문법을 적용하고 언어의 특징과 라이브러리를 활용하여 응용소프트웨어를 구현하는 능력을 쌓습니다. 

 데이터 입출력 구현

데이터 입출력 구현이란 응용소프트웨어가 다루어야 하는 데이터 및 이들 간의 연관성, 제약조건을 식별하여 논리적으로 조직화 하고, 소프트웨어 아키텍처에 기술된 데이터저장소에 조직화된 단위의 데이터가 저장될 최적화된 물리적 공간을 구성하고 데이터 조작언어를 이용하여 구현하는 능력이다. 

 서버프로그램 구현

서버프로그램 구현이란 애플리케이션 설계를 기반으로 개발에 필요한 환경을 구성하고, 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 공통모듈, 업무프로그램과 배치프로그램을 구현하는 능력이다. 

 인터페이스 구현

인터페이스 구현이란 모듈간의 분산이 이루어진 경우를 포함하여 단위 모듈간의 데이터 관계를 분석하고 이를 기반으로 한 메커니즘을 통해 모듈간의 효율적인 연계를 구현하고 검증하는  능력이다. 

 통합구현

통합구현이란 모듈간의 분산이 이루어진 경우를 포함하여 단위 모듈간의 데이터 관계를 분석하여 이를 기반으로 한 메커니즘을 통해 모듈간의 효율적인 연계를 구현하고 검증하는 능력이다. 

 SQL활용

SQL활용이란 관계형 데이터베이스에서 SQL을 사용하여 데이터를 정의하고, 조작하며, 제어하는 능력이다. 

 데이터베이스 구현

데이터베이스 구현을 위하여 DBMS(Data Base Management System)(DataBase Management Systems) 설치, 데이터베이스 생성, 데이터베이스 오브젝트 계획, 설계하고 구현하는 능력을 학습합니다. 

 웹표준

월드 와이드 웹(WWW)을 구현하기 위해 따라야 할 표준 또는 규격을 말한다. 다양한 웹 기술을 통해 수많은 콘텐츠가 공유되고 확산되면서, 웹 접근성, 사생활 보호, 보안, 국제화 등을 고려한 웹 기술의 표존화가 필요하게 되었더.(HTML5, CSS3, Javascript, jQuery) 

 1차 데이터 분석 팀프로젝트

프로젝트 기획, 데이터 수집 및 저장, 데이터 탐색 및 분석, 서비스 개발 및 시각화, 테스트 및 발표 

 2차 머신러닝 팀 프로젝트

프로젝트 기획, 데이터 수집 및 정재, 예측 모델링, 서비스 개발,  테스트 및 발표 

 

 인크레파스 교육시스템

 이론과 실습

주간평가 

월별평가 

단원별 실전 유형 학습 

실전 프로젝트 학습 

- 기초학습

- 프로그래밍 개념

- 실습예제

- 자기진단

- 복습훈련 

- 단원별 수행평가

- 교강사 평가기준 

- 실전 유형의 코드와 주의사항

- 패턴 학습법 

- 팀별 프로젝트 

 

 

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Tue, 18 Sep 2018 16:25:11
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최상의 교육서비스를 제공하며, 고객의 정보가치 창출에 기여하고,


 

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2018.10.15 개강


 

웹기반 빅데이터 분석 응용SW개발자 양성과정


 

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Python & Java 응용SW실무개발자 양성 과정


 



 

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Tue, 18 Sep 2018 11:40:32
<![CDATA[[아이티윌] 2018년 오라클&자바개발자 취업교육 과정 모집안내]]> 자바취업반, 자바학원, 자바개발자 전문 아이티윌]]> Fri, 14 Sep 2018 15:33:33 <![CDATA[[인크레파스/자바교육] IT개발자 취업을 준비하는 취업지원 국비교육 응용프로그래밍 교육과정 모집]]> [인크레파스/자바교육]  IT개발자 취업을 준비하는 취업지원 국비교육 응용프로그래밍 교육과정 모집


스마트 디바이스를 제어하는 IOT 엔지니어링 과정  상담예약

 


■ 교육목표 NCS기반 교육과정

 

아두이노 장비를 활용하여, 초보자들도 쉽게 프로그래밍을 접하고 학습할 수 있도록 하며, 실생활에 필요한 다양한 주제의 스마트 장치와 사물인터넷 작품을 프로젝트 형식으로 스스로 제작할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 합니다. 또한 자동화에 대한 이해와 효율성 증대를 통해 기기 최적화를 포함한 비용 절감 기술을 학습하여, 실무에 적용이 가능할 수 있도록 합니다.

 

 

 교육기간

 2018.10.11 ~ 2019.04.16 

 교육대상

 취업준비생, 예비창업자, 졸업예정자, 야간대/사이버대/방통대 학생, 퇴사예정자, 영세사업자, 이직희망자 

 수강료

 0원 (전액무료) 내일배움카드 및 취업성공패키지

 교육시간

 1000시간 

 정원

 20명 

 일일교육시간

 09:30 ~18:30 

 교육문의

 02-869-1080

 홈페이지

 http://www.increpas.com

 

 

 

■ 과정소개

스마트 디바이스를 제어하는 IOT 엔지니어링 과정(국가기간전략산업직종)

- NCS 기반 교육을 통해 현장에서 필요로 하는 개발자 업무 능력을 배우고 이를 테스트를 통해 점검합니다.

- 개인에게 적합한 학습방법과 예제 등을 제시하여 시간 낭비를 줄이고 학습의 효과를 높입니다. 

- 매일 이론과 실습 위주의 교육을 진행하며, IT 기업에 소프트웨어 개발자, 기획자 등의로 취업하기 위한 준비를 합니다.

 

국가기간 전략산업 훈련이란

- IT 산업 등의 부족한 인력을 양성하기 위하여 고용노동부가 지원하는 교육으로 교육비는 전액 무료입니다.

- 훈련장려금은 월 316,000원 * 교육개월수가 지원됩니다. 장려금은 매월 고용노동부에서 훈련생의 통장으로 입금됩니다.

 

참여대상

일반인 : 대학 및 고등학교 등 졸업을 하고 현재 취업을 준비하시는 분, 제대군인지원에 관한 법률 시행령 제14조제4항에 따라 직업능력개발훈련 대상자로 추천을 받은 전역예정자,

재학생 : 졸업예정일이 다음년도 9월 1일 이전인 분

수업시간 : 평일 오전 09:30 ~ 18:30

 

수강신청 절차

1. 고용노동부 워크넷 구직 등록(www.work.go.kr 에 회원가입 → 구직등록 → 고용센터 인증까지 최소 1일 소요)

2. 교육동영상 시청(HRD-Net www.hrd.go.kr 사이트 회원 가입 후 "국가기간전략산업훈련안내 동영상 시청")

3. 고용센터 방문 후 내일배움카드 신청 (거주지 관할 고용센터에서 신청 가능하며, 발급까지 보통 3~4주 기간이 소요)

4. 카드 발급 후 인크레파스 교육센터에서 훈련 수강

 
■ 수강혜택
500~600만원 상당 교육비 전액 무료
훈련장려금 월 316,000원 *교육개월 수(취업성공패키지 최대 월 416,000원)
개발자 출신 강사진의 현장에서 쓰는 개발 강의
수업 후 강의실 내 자습 및 프로젝트 진행가능
자바스크립트, Node.js 등 현장에서 필요로 하는 기술세미나
자바, 안드로이드, 데이터베이스, 웹개발 동영상 강의 제공
채용연계 및 취업지원, 채용공고 취합 및 제공
1인 1사물함 제공
 
■ 상담안내
인크레파스 융합SW교육센터에서 수강신청을 하시면 당일 상담 일정 등 안내 문자와 전화 상담이 진행됩니다.
장소 : 인크레파스 융합SW교육센터
 
■ 교육상담문의

전화 : 02-869-1080

팩스 : 02-869-1082
홈페이지 : http://www.increpas.com
 
 
■ NCS능력단위 과목명

NCS교과

교과목

소주제

세부교육내용

UI 구현

UI 구현

UI 설계 검토하기

- UI 제작을 위하여 GUI 디자인 가이드를 이해하고 이를 기반으로 구현 가능성 여부를 검토

- 구현 환경에 따라서 구체적인 GUI 프로세스의 이해와 설계 변경 여부를 파악

- UI 구현 표준 수립을 위하여 UI 검토 의견서를 작성

UI 구현 표준 수립하기

- 고객 요구사항, 접근성 기준, 플랫폼에 대한 UI 표준 관련 기준을 파악

- 실제 페이지 제작을 위하여 아이콘, 레이아웃, 화면 개발 환경에 적합한 표준을 수립

- UI 구현 표준을 이해관계자와 검토하여 최종 표준안에 반영

UI 제작하기

- 자가 검증을 위하여 단위별 상세 체크리스트를 작성

- UI 구현 표준에 따라서 GUI 디자인 가이드를 기반으로 실제 페이지인 UI를 제작

- 작성된 체크리스트에 따라서 단위 테스트를 수행하며 실제 페이지인 UI를 제작

어플리케이션 구현 기초

자바

프로그래밍

자바의 기본 문법

- 식별자, 자료형, 연산자, 제어문, 배열 등을 통한 자바 기본 알고리즘과 로직을 학습

클래스와 객체

- 객체지향 개념 이해, 클래스 설계, 상속의 자바 메모리 구조분석 및 관심사 분리 정책- 내무 클래스 활용

자바의 클레스들

- 패키지와 예외처리, 래퍼클래스, 제너릭과 컬렉션- utill 패키지 클래스 및 쓰래드의 기본 문법, 동기화

I/O 및 네트워크 프로그래밍

- 자바 InputStram, OutputStram 객체기반의 바이트 스트림과 문자 스트림 학습- ObjectStream을 사용한 직렬화와 역직렬화 처리방법

C/S 프로그래밍

- TCP/IP의 개념 서버, 클라이언트의 소켓 프로그래밍 학습

GUI Programming

- 이벤트와 레이아웃 처리, Swing의 클래스, 그래픽 클래스 학습

웹표준과 HTML5

- 웹표준의 구조와 HTML5의 주요기능과 활용

CSS3의 구조와 활용

- CSS3의 구조와 선택자, 속성활용, 브라우저 스나핑

Javascript의 이해

- 스크립트 언어의 문법, 함수기능, 내장객체활용

jQuery

- JQUERY 입문에 필요한 기본 요소와 적용

오픈플렛폼

활용

JSP

Servlet

- 서블릿 특징, 서블릿 라이프 사이클- 폼전송방식(POST, GET) 서블릿 컨테이너의 아키텍쳐 분석 및 활용 - Redirct와 Forward의 차이점 분석 및 적용 WAS의 Connection Pool 이해와 적용

JSP

- JSP페이지 구성요소, JSP의 내장객체, EL/JS시, 파일업로드- MODEL1 개발 및 유지보수 환경분석

MVC 구현

- MVC 패턴에 대한 이해와 최적화된 Model2의 구조설계- Model2 구조를 이용한 MVC 패턴 구현 및 개발

Spring

Spring Ioc/DI

- 스프링 컨테이너의 개념, 환경설정, IOC 컨테이너의 구조분석- 스프링 모듈간의 의존성 분석, 객체간의 의존성과 DI 문법, 이노테이션과 자동와이어링

Spring AOP

- 관점지향적인 프로그래밍 분석 및 설계, AOP 문법 및

실무중심의 보안처리 - 로깅 처리 방법을 학습

Spring MVC

- Spring MVC에서의 환경설정과 아키텍쳐 분석 /

Controller와 ModelAndView에 대한 처리- ViewResolver 클래스에 대한 처리기법 / Spring MVC

기반의 데이터 처리

Spring ORM

- Spring에서의 MyBatis와의 연동 처리- Spring MVC에서의 MyBatis 연동으로 CRUD 프로그래밍 학습

서버를 제어하는 소프트웨어 엔지니어링

서버프로그램 구현

개발환경 구축하기

- 응용소프트웨어 개발에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어의 필요 사항을 검토하고 이에 따라, 개발환경에 필요한 준비를 수행

- 응용소프트웨어 개발에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 설치하고 설정하여 개발환경을 구축

- 사전에 수립된 형상관리 방침에 따라, 운영정책에 부합하는 형상관리 환경을 구축

공통 모듈 구현하기

- 공통 모듈의 상세 설계를 기반으로 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 업무 프로세스 및 서비스의 구현에 필요한 공통 모듈을 작성

- 소프트웨어 측정지표 중 모듈간의 결합도는 줄이고 개별 모듈들의 내부 응집도를 높인 공통모듈을 구현

- 개발된 공통 모듈의 내부 기능과 제공하는 인터페이스에 대해 테스트할 수 있는 테스트 케이스를 작성하고 단위 테스트를 수행하기 위한 테스트 조건을 명세화

서버 프로그램 구현하기

- 세부 업무프로세스를 기반으로 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 서비스의 구현에 필요한 업무 프로그램을 구현

- 개발하고자 하는 목표 시스템의 잠재적 보안 취약성이 제거될 수 있도록 서버 프로그램을 구현

- 개발된 업무 프로그램의 내부 기능과 제공하는 인터페이스에 대해 테스트를 수행

배치 프로그램 구현하기

- 애플리케이션 설계를 기반으로 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 배치 프로그램 구현기술에 부합하는 배치 프로그램을 구현

- 목표 시스템을 구성하는 하위 시스템간의 연동 시, 안정적이고 안전하게 동작할 수 있는 배치 프로그램을 구현

- 개발된 배치 프로그램을 테스트를 수행할 수 있다.

인터페이스 구현

인터페이스 설계서 확인하기

- 인터페이스 설계서를 기반으로 외부 및 내부 모듈 간의 공통적으로 제공되는 기능과 각 데이터의 인터페이스를 확인

- 개발하고자 하는 응용소프트웨어와 관련된 외부 및 내부 모듈 간의 연계가 필요한 인터페이스의 기능을 식별

- 개발하고자 하는 응용소프트웨어와 관련된 외부 및 내부 모듈 간의 인터페이스를 위한 데이터 표준을 확인

인터페이스 기능 구현하기

- 개발하고자 하는 응용소프트웨어와 연계 대상 모듈 간의 세부 설계서를 확인하여 일관되고 정형화된 인터페이스 기능 구현

- 개발하고자 하는 응용소프트웨어와 연계 대상 모듈 간의 세부 설계서를 확인하여 공통적인 인터페이스를 구현

- 개발하고자하는 응용소프트웨어와 연계 대상 내외부 모듈 간의 연계 목적을 고려하여 인터페이스 기능 구현 실패 시 예외처리방안을 정의

- 응용소프트웨어와 관련된 내외부 모듈 간의 연계 데이터의 중요성을 고려하여 인터페이스 보안 기능을 적용

인터페이스 구현 검증하기

- 구현된 인터페이스 명세서를 참조하여 구현 검증에 필요한 감시 및 도구를 준비

- 인터페이스 구현 검증을 위하여 외부 시스템과의 연계 모듈 상태를 확인

- 인터페이스 오류처리 사항을 확인하고 보고서를 작성

네트워크 프로그래밍 구현

개발환경 분석하기

- 개발방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 구현을 위한 H/W(PC, workstation, server 등) 및 S/W(Unix, windows, IOS 등) 개발환경을 구축

- 네트워크 개발환경의 프로그래밍 구현을 위하여 표준 개발 도구(commands, .netXXXXXwork control, eclipse 등)을 사용

- 개발 방법론에 따라서 네트워크 프로그래밍 구현을 위한 타겟시스템 형상(Configuration)을 수정하여 보완

기능 구현하기

- 개발방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 응용프로그램을 구현

- 프로그래밍 방법론에 따라서 설계내용을 바탕으로 네트워크 프로토콜을 구현

- 구축 계획에 따라 자원관리를 위하여 데이터베이스를 구현

- 효율적인 자원관리를 위하여 에이전트(Agent)를 구현

- 효과적인 트래픽 분석을 위하여 네트워크 QoS 제공방안을 구현

프로그램 디버깅하기

- 명확한 기능구현을 위하여 결과를 시험(TEST)할 수 있다.

- 계획된 기능구현을 위하여 결과를 디버깅(Debugging)할 수 있다.

- 개발 방법론에 따라서 기능 구현 결과를 수정(Modify)할 수 있다.

프로그램 최적화하기

- 개발 방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 시 삽입문구를 작성

- 개발 방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 시 오류를 최소화

- 개발 방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 시 코드를 최적화

아두이노 프로그래밍

아두이노 프로그래밍

아두이노 기초 개발환경

-아두이노 개발환경 설정

-컴파일 및 업로드

-무선 송/수신기와 모바일 장치간 컨넥팅

-디버깅 툴 활용

스마트 홈 솔루션 개발

-스마트폰을 활용한 아두이노 제어

-기울기(Tilt), 진동(Vibration) 센서를 활용한 지진감지

-조도, 화염감지 센서를 활용한 화재 감지

-토양습도센서, 빗방울감지 센서 등을 활용한 스마트팜 환경 실습

실무 프로젝트

실무

프로젝트

프로젝트기획및설계

- 조편성 일정수립,주제선정

프로젝트 업무분장

- 조장선출,사례조사,세부업무분장

프로젝트 구현 및 테스트

- 각파트별로 모듈작성 및 단위테스트

프로젝트 발표 및 시연

- 프로젝트 발표 및 포트폴리오제출

 

 
 

 

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Fri, 14 Sep 2018 14:56:57
<![CDATA[[쌍용교육센터] 2018 IT 취업 과정 모집(JAVA/빅데이터/JSP/Spring/Python/시큐어코딩)]]>





안녕하세요! 쌍용교육센터입니다.


고용노동부 교육훈련기관 최고등급 5년인증 획득!

쌍용교육센터는 21세기 정보교육의 선도자로서 고객지향적 교육시스템을 바탕으로 하여

최상의 교육서비스를 제공하며, 고객의 정보가치 창출에 기여하고,

미래의 정보사회를 선도할 정보통신 전문인력을 양성하는 교육기관이 되고자 합니다.

2018 교육과정에도 많은 관심 부탁드립니다!


◎ 교 육 문 의 : 02-3482-4632~5
                       카카오톡 문의 : @쌍용교육센터)
◎ 홈 페 이 지 : www.sist.co.kr

2018.10.15 개강

웹기반 빅데이터 분석 응용SW개발자 양성과정


▶10/15 과정 자세히 보기

 

https://www.sist.co.kr/job/eduContent.do?index=818


 

2018.10.18 / 2018.10.22 개강

Python & Java 응용SW실무개발자 양성 과정


10/18 과정 자세히 보기

https://www.sist.co.kr/job/eduContent.do?index=819



 

10/22 과정 자세히 보기

https://www.sist.co.kr/job/eduContent.do?index=820


 2018.11.26 개강

시큐어 코딩 & 웹 애플리케이션 응용SW개발자 양성 과정
 


11/26 과정 자세히 보기

https://www.sist.co.kr/job/eduContent.do?index=829






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Thu, 13 Sep 2018 10:04:23
<![CDATA[[쌍용교육센터] 2018 IT 취업 성공 전문 교육과정 모집 안내]]>
안녕하세요

쌍용교육센터입니다.


고용노동부 교육훈련기관 최고등급 5년인증 획득!
쌍용교육센터는 21세기 정보교육의 선도자로서 고객지향적 교육시스템을 바탕으로 하여

최상의 교육서비스를 제공하며, 고객의 정보가치 창출에 기여하고,

미래의 정보사회를 선도할 정보통신 전문인력을 양성하는 교육기관이 되고자 합니다.

2018 교육과정에도 많은 관심 부탁드립니다!


◎ 교 육 문 의 : 02-3482-4632~5
                       카카오톡 문의 : @쌍용교육센터)
◎ 홈 페 이 지 : www.sist.co.kr














 

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Mon, 10 Sep 2018 09:45:18
<![CDATA[[인크레파스/SW교육] 자바개발자 취업지원 국비교육 응용프로그래밍 양성과정]]> [인크레파스/SW교육]  자바개발자 취업지원 국비교육 응용프로그래밍 양성과정


스마트 디바이스를 제어하는 IOT 엔지니어링 과정  상담예약

 


■ 교육목표 NCS기반 교육과정

 

아두이노 장비를 활용하여, 초보자들도 쉽게 프로그래밍을 접하고 학습할 수 있도록 하며, 실생활에 필요한 다양한 주제의 스마트 장치와 사물인터넷 작품을 프로젝트 형식으로 스스로 제작할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 합니다. 또한 자동화에 대한 이해와 효율성 증대를 통해 기기 최적화를 포함한 비용 절감 기술을 학습하여, 실무에 적용이 가능할 수 있도록 합니다.

 

 

 교육기간

 2018.10.11 ~ 2019.04.16 

 교육대상

 취업준비생, 예비창업자, 졸업예정자, 야간대/사이버대/방통대 학생, 퇴사예정자, 영세사업자, 이직희망자 

 수강료

 0원 (전액무료) 내일배움카드 및 취업성공패키지

 교육시간

 1000시간 

 정원

 20명 

 일일교육시간

 09:30 ~18:30 

 교육문의

 02-869-1080

 홈페이지

 http://www.increpas.com

 

 

 

■ 과정소개

스마트 디바이스를 제어하는 IOT 엔지니어링 과정(국가기간전략산업직종)

- NCS 기반 교육을 통해 현장에서 필요로 하는 개발자 업무 능력을 배우고 이를 테스트를 통해 점검합니다.

- 개인에게 적합한 학습방법과 예제 등을 제시하여 시간 낭비를 줄이고 학습의 효과를 높입니다. 

- 매일 이론과 실습 위주의 교육을 진행하며, IT 기업에 소프트웨어 개발자, 기획자 등의로 취업하기 위한 준비를 합니다.

 

국가기간 전략산업 훈련이란

- IT 산업 등의 부족한 인력을 양성하기 위하여 고용노동부가 지원하는 교육으로 교육비는 전액 무료입니다.

- 훈련장려금은 월 316,000원 * 교육개월수가 지원됩니다. 장려금은 매월 고용노동부에서 훈련생의 통장으로 입금됩니다.

 

참여대상

일반인 : 대학 및 고등학교 등 졸업을 하고 현재 취업을 준비하시는 분, 제대군인지원에 관한 법률 시행령 제14조제4항에 따라 직업능력개발훈련 대상자로 추천을 받은 전역예정자,

재학생 : 졸업예정일이 다음년도 9월 1일 이전인 분

수업시간 : 평일 오전 09:30 ~ 18:30

 

수강신청 절차

1. 고용노동부 워크넷 구직 등록(www.work.go.kr 에 회원가입 → 구직등록 → 고용센터 인증까지 최소 1일 소요)

2. 교육동영상 시청(HRD-Net www.hrd.go.kr 사이트 회원 가입 후 "국가기간전략산업훈련안내 동영상 시청")

3. 고용센터 방문 후 내일배움카드 신청 (거주지 관할 고용센터에서 신청 가능하며, 발급까지 보통 3~4주 기간이 소요)

4. 카드 발급 후 인크레파스 교육센터에서 훈련 수강

 
■ 수강혜택
500~600만원 상당 교육비 전액 무료
훈련장려금 월 316,000원 *교육개월 수(취업성공패키지 최대 월 416,000원)
개발자 출신 강사진의 현장에서 쓰는 개발 강의
수업 후 강의실 내 자습 및 프로젝트 진행가능
자바스크립트, Node.js 등 현장에서 필요로 하는 기술세미나
자바, 안드로이드, 데이터베이스, 웹개발 동영상 강의 제공
채용연계 및 취업지원, 채용공고 취합 및 제공
1인 1사물함 제공
 
■ 상담안내
인크레파스 융합SW교육센터에서 수강신청을 하시면 당일 상담 일정 등 안내 문자와 전화 상담이 진행됩니다.
장소 : 인크레파스 융합SW교육센터
 
■ 교육상담문의

전화 : 02-869-1080

팩스 : 02-869-1082
홈페이지 : http://www.increpas.com
 
 
■ NCS능력단위 과목명

NCS교과

교과목

소주제

세부교육내용

UI 구현

UI 구현

UI 설계 검토하기

- UI 제작을 위하여 GUI 디자인 가이드를 이해하고 이를 기반으로 구현 가능성 여부를 검토

- 구현 환경에 따라서 구체적인 GUI 프로세스의 이해와 설계 변경 여부를 파악

- UI 구현 표준 수립을 위하여 UI 검토 의견서를 작성

UI 구현 표준 수립하기

- 고객 요구사항, 접근성 기준, 플랫폼에 대한 UI 표준 관련 기준을 파악

- 실제 페이지 제작을 위하여 아이콘, 레이아웃, 화면 개발 환경에 적합한 표준을 수립

- UI 구현 표준을 이해관계자와 검토하여 최종 표준안에 반영

UI 제작하기

- 자가 검증을 위하여 단위별 상세 체크리스트를 작성

- UI 구현 표준에 따라서 GUI 디자인 가이드를 기반으로 실제 페이지인 UI를 제작

- 작성된 체크리스트에 따라서 단위 테스트를 수행하며 실제 페이지인 UI를 제작

어플리케이션 구현 기초

자바

프로그래밍

자바의 기본 문법

- 식별자, 자료형, 연산자, 제어문, 배열 등을 통한 자바 기본 알고리즘과 로직을 학습

클래스와 객체

- 객체지향 개념 이해, 클래스 설계, 상속의 자바 메모리 구조분석 및 관심사 분리 정책- 내무 클래스 활용

자바의 클레스들

- 패키지와 예외처리, 래퍼클래스, 제너릭과 컬렉션- utill 패키지 클래스 및 쓰래드의 기본 문법, 동기화

I/O 및 네트워크 프로그래밍

- 자바 InputStram, OutputStram 객체기반의 바이트 스트림과 문자 스트림 학습- ObjectStream을 사용한 직렬화와 역직렬화 처리방법

C/S 프로그래밍

- TCP/IP의 개념 서버, 클라이언트의 소켓 프로그래밍 학습

GUI Programming

- 이벤트와 레이아웃 처리, Swing의 클래스, 그래픽 클래스 학습

웹표준과 HTML5

- 웹표준의 구조와 HTML5의 주요기능과 활용

CSS3의 구조와 활용

- CSS3의 구조와 선택자, 속성활용, 브라우저 스나핑

Javascript의 이해

- 스크립트 언어의 문법, 함수기능, 내장객체활용

jQuery

- JQUERY 입문에 필요한 기본 요소와 적용

오픈플렛폼

활용

JSP

Servlet

- 서블릿 특징, 서블릿 라이프 사이클- 폼전송방식(POST, GET) 서블릿 컨테이너의 아키텍쳐 분석 및 활용 - Redirct와 Forward의 차이점 분석 및 적용 WAS의 Connection Pool 이해와 적용

JSP

- JSP페이지 구성요소, JSP의 내장객체, EL/JS시, 파일업로드- MODEL1 개발 및 유지보수 환경분석

MVC 구현

- MVC 패턴에 대한 이해와 최적화된 Model2의 구조설계- Model2 구조를 이용한 MVC 패턴 구현 및 개발

Spring

Spring Ioc/DI

- 스프링 컨테이너의 개념, 환경설정, IOC 컨테이너의 구조분석- 스프링 모듈간의 의존성 분석, 객체간의 의존성과 DI 문법, 이노테이션과 자동와이어링

Spring AOP

- 관점지향적인 프로그래밍 분석 및 설계, AOP 문법 및

실무중심의 보안처리 - 로깅 처리 방법을 학습

Spring MVC

- Spring MVC에서의 환경설정과 아키텍쳐 분석 /

Controller와 ModelAndView에 대한 처리- ViewResolver 클래스에 대한 처리기법 / Spring MVC

기반의 데이터 처리

Spring ORM

- Spring에서의 MyBatis와의 연동 처리- Spring MVC에서의 MyBatis 연동으로 CRUD 프로그래밍 학습

서버를 제어하는 소프트웨어 엔지니어링

서버프로그램 구현

개발환경 구축하기

- 응용소프트웨어 개발에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어의 필요 사항을 검토하고 이에 따라, 개발환경에 필요한 준비를 수행

- 응용소프트웨어 개발에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 설치하고 설정하여 개발환경을 구축

- 사전에 수립된 형상관리 방침에 따라, 운영정책에 부합하는 형상관리 환경을 구축

공통 모듈 구현하기

- 공통 모듈의 상세 설계를 기반으로 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 업무 프로세스 및 서비스의 구현에 필요한 공통 모듈을 작성

- 소프트웨어 측정지표 중 모듈간의 결합도는 줄이고 개별 모듈들의 내부 응집도를 높인 공통모듈을 구현

- 개발된 공통 모듈의 내부 기능과 제공하는 인터페이스에 대해 테스트할 수 있는 테스트 케이스를 작성하고 단위 테스트를 수행하기 위한 테스트 조건을 명세화

서버 프로그램 구현하기

- 세부 업무프로세스를 기반으로 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 서비스의 구현에 필요한 업무 프로그램을 구현

- 개발하고자 하는 목표 시스템의 잠재적 보안 취약성이 제거될 수 있도록 서버 프로그램을 구현

- 개발된 업무 프로그램의 내부 기능과 제공하는 인터페이스에 대해 테스트를 수행

배치 프로그램 구현하기

- 애플리케이션 설계를 기반으로 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 배치 프로그램 구현기술에 부합하는 배치 프로그램을 구현

- 목표 시스템을 구성하는 하위 시스템간의 연동 시, 안정적이고 안전하게 동작할 수 있는 배치 프로그램을 구현

- 개발된 배치 프로그램을 테스트를 수행할 수 있다.

인터페이스 구현

인터페이스 설계서 확인하기

- 인터페이스 설계서를 기반으로 외부 및 내부 모듈 간의 공통적으로 제공되는 기능과 각 데이터의 인터페이스를 확인

- 개발하고자 하는 응용소프트웨어와 관련된 외부 및 내부 모듈 간의 연계가 필요한 인터페이스의 기능을 식별

- 개발하고자 하는 응용소프트웨어와 관련된 외부 및 내부 모듈 간의 인터페이스를 위한 데이터 표준을 확인

인터페이스 기능 구현하기

- 개발하고자 하는 응용소프트웨어와 연계 대상 모듈 간의 세부 설계서를 확인하여 일관되고 정형화된 인터페이스 기능 구현

- 개발하고자 하는 응용소프트웨어와 연계 대상 모듈 간의 세부 설계서를 확인하여 공통적인 인터페이스를 구현

- 개발하고자하는 응용소프트웨어와 연계 대상 내외부 모듈 간의 연계 목적을 고려하여 인터페이스 기능 구현 실패 시 예외처리방안을 정의

- 응용소프트웨어와 관련된 내외부 모듈 간의 연계 데이터의 중요성을 고려하여 인터페이스 보안 기능을 적용

인터페이스 구현 검증하기

- 구현된 인터페이스 명세서를 참조하여 구현 검증에 필요한 감시 및 도구를 준비

- 인터페이스 구현 검증을 위하여 외부 시스템과의 연계 모듈 상태를 확인

- 인터페이스 오류처리 사항을 확인하고 보고서를 작성

네트워크 프로그래밍 구현

개발환경 분석하기

- 개발방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 구현을 위한 H/W(PC, workstation, server 등) 및 S/W(Unix, windows, IOS 등) 개발환경을 구축

- 네트워크 개발환경의 프로그래밍 구현을 위하여 표준 개발 도구(commands, .netXXXXXwork control, eclipse 등)을 사용

- 개발 방법론에 따라서 네트워크 프로그래밍 구현을 위한 타겟시스템 형상(Configuration)을 수정하여 보완

기능 구현하기

- 개발방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 응용프로그램을 구현

- 프로그래밍 방법론에 따라서 설계내용을 바탕으로 네트워크 프로토콜을 구현

- 구축 계획에 따라 자원관리를 위하여 데이터베이스를 구현

- 효율적인 자원관리를 위하여 에이전트(Agent)를 구현

- 효과적인 트래픽 분석을 위하여 네트워크 QoS 제공방안을 구현

프로그램 디버깅하기

- 명확한 기능구현을 위하여 결과를 시험(TEST)할 수 있다.

- 계획된 기능구현을 위하여 결과를 디버깅(Debugging)할 수 있다.

- 개발 방법론에 따라서 기능 구현 결과를 수정(Modify)할 수 있다.

프로그램 최적화하기

- 개발 방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 시 삽입문구를 작성

- 개발 방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 시 오류를 최소화

- 개발 방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 시 코드를 최적화

아두이노 프로그래밍

아두이노 프로그래밍

아두이노 기초 개발환경

-아두이노 개발환경 설정

-컴파일 및 업로드

-무선 송/수신기와 모바일 장치간 컨넥팅

-디버깅 툴 활용

스마트 홈 솔루션 개발

-스마트폰을 활용한 아두이노 제어

-기울기(Tilt), 진동(Vibration) 센서를 활용한 지진감지

-조도, 화염감지 센서를 활용한 화재 감지

-토양습도센서, 빗방울감지 센서 등을 활용한 스마트팜 환경 실습

실무 프로젝트

실무

프로젝트

프로젝트기획및설계

- 조편성 일정수립,주제선정

프로젝트 업무분장

- 조장선출,사례조사,세부업무분장

프로젝트 구현 및 테스트

- 각파트별로 모듈작성 및 단위테스트

프로젝트 발표 및 시연

- 프로젝트 발표 및 포트폴리오제출

 

 
 

 

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Thu, 6 Sep 2018 14:46:28
<![CDATA[[전액무료교육] 2018년 IT직종별 하반기 취업연수생 모집]]> ]]> Thu, 6 Sep 2018 10:53:08 <![CDATA[[쌍용교육센터] 2018 IT 취업 성공 전문 교육과정 모집 안내]]> 안녕하세요
쌍용교육센터입니다.

고용노동부 교육훈련기관 최고등급 5년인증 획득!
쌍용교육센터는 21세기 정보교육의 선도자로서 고객지향적 교육시스템을 바탕으로 하여
최상의 교육서비스를 제공하며, 고객의 정보가치 창출에 기여하고,
미래의 정보사회를 선도할 정보통신 전문인력을 양성하는 교육기관이 되고자 합니다.
2018 교육과정에도 많은 관심 부탁드립니다!

◎ 교 육 문 의 : 02-3482-4632~5
카카오톡 문의 : @쌍용교육센터)
◎ 홈 페 이 지 : www.sist.co.kr


















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Thu, 6 Sep 2018 08:51:01
<![CDATA[오라클 OCP 자격증을 현명하게 취득하는 방법]]> 아이티윌, 오라클자격증, OCP자격증, 오라클학원, OCP학원 ]]> Wed, 5 Sep 2018 14:47:15 <![CDATA[ [인크레파스/SW교육] 자바개발자 취업지원 국비교육 응용프로그래밍 양성과정]]> [인크레파스/SW교육]  자바개발자 취업지원 국비교육 응용프로그래밍 양성과정


스마트 디바이스를 제어하는 IOT 엔지니어링 과정  상담예약

 


■ 교육목표 NCS기반 교육과정

 

아두이노 장비를 활용하여, 초보자들도 쉽게 프로그래밍을 접하고 학습할 수 있도록 하며, 실생활에 필요한 다양한 주제의 스마트 장치와 사물인터넷 작품을 프로젝트 형식으로 스스로 제작할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 합니다. 또한 자동화에 대한 이해와 효율성 증대를 통해 기기 최적화를 포함한 비용 절감 기술을 학습하여, 실무에 적용이 가능할 수 있도록 합니다.

 

 

 교육기간

 2018.10.11 ~ 2019.04.16 

 교육대상

 취업준비생, 예비창업자, 졸업예정자, 야간대/사이버대/방통대 학생, 퇴사예정자, 영세사업자, 이직희망자 

 수강료

 0원 (전액무료) 내일배움카드 및 취업성공패키지

 교육시간

 1000시간 

 정원

 20명 

 일일교육시간

 09:30 ~18:30 

 교육문의

 02-869-1080

 홈페이지

 http://www.increpas.com

 

 

 

■ 과정소개

스마트 디바이스를 제어하는 IOT 엔지니어링 과정(국가기간전략산업직종)

- NCS 기반 교육을 통해 현장에서 필요로 하는 개발자 업무 능력을 배우고 이를 테스트를 통해 점검합니다.

- 개인에게 적합한 학습방법과 예제 등을 제시하여 시간 낭비를 줄이고 학습의 효과를 높입니다. 

- 매일 이론과 실습 위주의 교육을 진행하며, IT 기업에 소프트웨어 개발자, 기획자 등의로 취업하기 위한 준비를 합니다.

 

국가기간 전략산업 훈련이란

- IT 산업 등의 부족한 인력을 양성하기 위하여 고용노동부가 지원하는 교육으로 교육비는 전액 무료입니다.

- 훈련장려금은 월 316,000원 * 교육개월수가 지원됩니다. 장려금은 매월 고용노동부에서 훈련생의 통장으로 입금됩니다.

 

참여대상

일반인 : 대학 및 고등학교 등 졸업을 하고 현재 취업을 준비하시는 분, 제대군인지원에 관한 법률 시행령 제14조제4항에 따라 직업능력개발훈련 대상자로 추천을 받은 전역예정자,

재학생 : 졸업예정일이 다음년도 9월 1일 이전인 분

수업시간 : 평일 오전 09:30 ~ 18:30

 

수강신청 절차

1. 고용노동부 워크넷 구직 등록(www.work.go.kr 에 회원가입 → 구직등록 → 고용센터 인증까지 최소 1일 소요)

2. 교육동영상 시청(HRD-Net www.hrd.go.kr 사이트 회원 가입 후 "국가기간전략산업훈련안내 동영상 시청")

3. 고용센터 방문 후 내일배움카드 신청 (거주지 관할 고용센터에서 신청 가능하며, 발급까지 보통 3~4주 기간이 소요)

4. 카드 발급 후 인크레파스 교육센터에서 훈련 수강

 
■ 수강혜택
500~600만원 상당 교육비 전액 무료
훈련장려금 월 316,000원 *교육개월 수(취업성공패키지 최대 월 416,000원)
개발자 출신 강사진의 현장에서 쓰는 개발 강의
수업 후 강의실 내 자습 및 프로젝트 진행가능
자바스크립트, Node.js 등 현장에서 필요로 하는 기술세미나
자바, 안드로이드, 데이터베이스, 웹개발 동영상 강의 제공
채용연계 및 취업지원, 채용공고 취합 및 제공
1인 1사물함 제공
 
■ 상담안내
인크레파스 융합SW교육센터에서 수강신청을 하시면 당일 상담 일정 등 안내 문자와 전화 상담이 진행됩니다.
장소 : 인크레파스 융합SW교육센터
 
■ 교육상담문의

전화 : 02-869-1080

팩스 : 02-869-1082
홈페이지 : http://www.increpas.com
 
 
■ NCS능력단위 과목명

NCS교과

교과목

소주제

세부교육내용

UI 구현

UI 구현

UI 설계 검토하기

- UI 제작을 위하여 GUI 디자인 가이드를 이해하고 이를 기반으로 구현 가능성 여부를 검토

- 구현 환경에 따라서 구체적인 GUI 프로세스의 이해와 설계 변경 여부를 파악

- UI 구현 표준 수립을 위하여 UI 검토 의견서를 작성

UI 구현 표준 수립하기

- 고객 요구사항, 접근성 기준, 플랫폼에 대한 UI 표준 관련 기준을 파악

- 실제 페이지 제작을 위하여 아이콘, 레이아웃, 화면 개발 환경에 적합한 표준을 수립

- UI 구현 표준을 이해관계자와 검토하여 최종 표준안에 반영

UI 제작하기

- 자가 검증을 위하여 단위별 상세 체크리스트를 작성

- UI 구현 표준에 따라서 GUI 디자인 가이드를 기반으로 실제 페이지인 UI를 제작

- 작성된 체크리스트에 따라서 단위 테스트를 수행하며 실제 페이지인 UI를 제작

어플리케이션 구현 기초

자바

프로그래밍

자바의 기본 문법

- 식별자, 자료형, 연산자, 제어문, 배열 등을 통한 자바 기본 알고리즘과 로직을 학습

클래스와 객체

- 객체지향 개념 이해, 클래스 설계, 상속의 자바 메모리 구조분석 및 관심사 분리 정책- 내무 클래스 활용

자바의 클레스들

- 패키지와 예외처리, 래퍼클래스, 제너릭과 컬렉션- utill 패키지 클래스 및 쓰래드의 기본 문법, 동기화

I/O 및 네트워크 프로그래밍

- 자바 InputStram, OutputStram 객체기반의 바이트 스트림과 문자 스트림 학습- ObjectStream을 사용한 직렬화와 역직렬화 처리방법

C/S 프로그래밍

- TCP/IP의 개념 서버, 클라이언트의 소켓 프로그래밍 학습

GUI Programming

- 이벤트와 레이아웃 처리, Swing의 클래스, 그래픽 클래스 학습

웹표준과 HTML5

- 웹표준의 구조와 HTML5의 주요기능과 활용

CSS3의 구조와 활용

- CSS3의 구조와 선택자, 속성활용, 브라우저 스나핑

Javascript의 이해

- 스크립트 언어의 문법, 함수기능, 내장객체활용

jQuery

- JQUERY 입문에 필요한 기본 요소와 적용

오픈플렛폼

활용

JSP

Servlet

- 서블릿 특징, 서블릿 라이프 사이클- 폼전송방식(POST, GET) 서블릿 컨테이너의 아키텍쳐 분석 및 활용 - Redirct와 Forward의 차이점 분석 및 적용 WAS의 Connection Pool 이해와 적용

JSP

- JSP페이지 구성요소, JSP의 내장객체, EL/JS시, 파일업로드- MODEL1 개발 및 유지보수 환경분석

MVC 구현

- MVC 패턴에 대한 이해와 최적화된 Model2의 구조설계- Model2 구조를 이용한 MVC 패턴 구현 및 개발

Spring

Spring Ioc/DI

- 스프링 컨테이너의 개념, 환경설정, IOC 컨테이너의 구조분석- 스프링 모듈간의 의존성 분석, 객체간의 의존성과 DI 문법, 이노테이션과 자동와이어링

Spring AOP

- 관점지향적인 프로그래밍 분석 및 설계, AOP 문법 및

실무중심의 보안처리 - 로깅 처리 방법을 학습

Spring MVC

- Spring MVC에서의 환경설정과 아키텍쳐 분석 /

Controller와 ModelAndView에 대한 처리- ViewResolver 클래스에 대한 처리기법 / Spring MVC

기반의 데이터 처리

Spring ORM

- Spring에서의 MyBatis와의 연동 처리- Spring MVC에서의 MyBatis 연동으로 CRUD 프로그래밍 학습

서버를 제어하는 소프트웨어 엔지니어링

서버프로그램 구현

개발환경 구축하기

- 응용소프트웨어 개발에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어의 필요 사항을 검토하고 이에 따라, 개발환경에 필요한 준비를 수행

- 응용소프트웨어 개발에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 설치하고 설정하여 개발환경을 구축

- 사전에 수립된 형상관리 방침에 따라, 운영정책에 부합하는 형상관리 환경을 구축

공통 모듈 구현하기

- 공통 모듈의 상세 설계를 기반으로 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 업무 프로세스 및 서비스의 구현에 필요한 공통 모듈을 작성

- 소프트웨어 측정지표 중 모듈간의 결합도는 줄이고 개별 모듈들의 내부 응집도를 높인 공통모듈을 구현

- 개발된 공통 모듈의 내부 기능과 제공하는 인터페이스에 대해 테스트할 수 있는 테스트 케이스를 작성하고 단위 테스트를 수행하기 위한 테스트 조건을 명세화

서버 프로그램 구현하기

- 세부 업무프로세스를 기반으로 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 서비스의 구현에 필요한 업무 프로그램을 구현

- 개발하고자 하는 목표 시스템의 잠재적 보안 취약성이 제거될 수 있도록 서버 프로그램을 구현

- 개발된 업무 프로그램의 내부 기능과 제공하는 인터페이스에 대해 테스트를 수행

배치 프로그램 구현하기

- 애플리케이션 설계를 기반으로 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 배치 프로그램 구현기술에 부합하는 배치 프로그램을 구현

- 목표 시스템을 구성하는 하위 시스템간의 연동 시, 안정적이고 안전하게 동작할 수 있는 배치 프로그램을 구현

- 개발된 배치 프로그램을 테스트를 수행할 수 있다.

인터페이스 구현

인터페이스 설계서 확인하기

- 인터페이스 설계서를 기반으로 외부 및 내부 모듈 간의 공통적으로 제공되는 기능과 각 데이터의 인터페이스를 확인

- 개발하고자 하는 응용소프트웨어와 관련된 외부 및 내부 모듈 간의 연계가 필요한 인터페이스의 기능을 식별

- 개발하고자 하는 응용소프트웨어와 관련된 외부 및 내부 모듈 간의 인터페이스를 위한 데이터 표준을 확인

인터페이스 기능 구현하기

- 개발하고자 하는 응용소프트웨어와 연계 대상 모듈 간의 세부 설계서를 확인하여 일관되고 정형화된 인터페이스 기능 구현

- 개발하고자 하는 응용소프트웨어와 연계 대상 모듈 간의 세부 설계서를 확인하여 공통적인 인터페이스를 구현

- 개발하고자하는 응용소프트웨어와 연계 대상 내외부 모듈 간의 연계 목적을 고려하여 인터페이스 기능 구현 실패 시 예외처리방안을 정의

- 응용소프트웨어와 관련된 내외부 모듈 간의 연계 데이터의 중요성을 고려하여 인터페이스 보안 기능을 적용

인터페이스 구현 검증하기

- 구현된 인터페이스 명세서를 참조하여 구현 검증에 필요한 감시 및 도구를 준비

- 인터페이스 구현 검증을 위하여 외부 시스템과의 연계 모듈 상태를 확인

- 인터페이스 오류처리 사항을 확인하고 보고서를 작성

네트워크 프로그래밍 구현

개발환경 분석하기

- 개발방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 구현을 위한 H/W(PC, workstation, server 등) 및 S/W(Unix, windows, IOS 등) 개발환경을 구축

- 네트워크 개발환경의 프로그래밍 구현을 위하여 표준 개발 도구(commands, .netXXXXXwork control, eclipse 등)을 사용

- 개발 방법론에 따라서 네트워크 프로그래밍 구현을 위한 타겟시스템 형상(Configuration)을 수정하여 보완

기능 구현하기

- 개발방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 응용프로그램을 구현

- 프로그래밍 방법론에 따라서 설계내용을 바탕으로 네트워크 프로토콜을 구현

- 구축 계획에 따라 자원관리를 위하여 데이터베이스를 구현

- 효율적인 자원관리를 위하여 에이전트(Agent)를 구현

- 효과적인 트래픽 분석을 위하여 네트워크 QoS 제공방안을 구현

프로그램 디버깅하기

- 명확한 기능구현을 위하여 결과를 시험(TEST)할 수 있다.

- 계획된 기능구현을 위하여 결과를 디버깅(Debugging)할 수 있다.

- 개발 방법론에 따라서 기능 구현 결과를 수정(Modify)할 수 있다.

프로그램 최적화하기

- 개발 방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 시 삽입문구를 작성

- 개발 방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 시 오류를 최소화

- 개발 방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 시 코드를 최적화

아두이노 프로그래밍

아두이노 프로그래밍

아두이노 기초 개발환경

-아두이노 개발환경 설정

-컴파일 및 업로드

-무선 송/수신기와 모바일 장치간 컨넥팅

-디버깅 툴 활용

스마트 홈 솔루션 개발

-스마트폰을 활용한 아두이노 제어

-기울기(Tilt), 진동(Vibration) 센서를 활용한 지진감지

-조도, 화염감지 센서를 활용한 화재 감지

-토양습도센서, 빗방울감지 센서 등을 활용한 스마트팜 환경 실습

실무 프로젝트

실무

프로젝트

프로젝트기획및설계

- 조편성 일정수립,주제선정

프로젝트 업무분장

- 조장선출,사례조사,세부업무분장

프로젝트 구현 및 테스트

- 각파트별로 모듈작성 및 단위테스트

프로젝트 발표 및 시연

- 프로젝트 발표 및 포트폴리오제출

 

 
 

 

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Tue, 4 Sep 2018 15:07:10
<![CDATA[[쌍용교육센터] 2018 IT 취업 성공 전문 교육과정 모집 안내]]>

안녕하세요

쌍용교육센터입니다.


고용노동부 교육훈련기관 최고등급 5년인증 획득!
쌍용교육센터는 21세기 정보교육의 선도자로서 고객지향적 교육시스템을 바탕으로 하여

최상의 교육서비스를 제공하며, 고객의 정보가치 창출에 기여하고,

미래의 정보사회를 선도할 정보통신 전문인력을 양성하는 교육기관이 되고자 합니다.

2018 교육과정에도 많은 관심 부탁드립니다!


◎ 교 육 문 의 : 02-3482-4632~5
                       카카오톡 문의 : @쌍용교육센터)
◎ 홈 페 이 지 : www.sist.co.kr


















 

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Mon, 3 Sep 2018 08:37:10
<![CDATA[[인크레파스/it개발자] 자바웹개발자 취업지원 국비교육 응용프로그래밍 양성과정 모집]]> [인크레파스/it개발자]  자바웹개발자 취업지원 국비교육 응용프로그래밍 양성과정 모집


스마트 디바이스를 제어하는 IOT 엔지니어링 과정  상담예약

 


■ 교육목표 NCS기반 교육과정

 

아두이노 장비를 활용하여, 초보자들도 쉽게 프로그래밍을 접하고 학습할 수 있도록 하며, 실생활에 필요한 다양한 주제의 스마트 장치와 사물인터넷 작품을 프로젝트 형식으로 스스로 제작할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 합니다. 또한 자동화에 대한 이해와 효율성 증대를 통해 기기 최적화를 포함한 비용 절감 기술을 학습하여, 실무에 적용이 가능할 수 있도록 합니다.

 

 

 교육기간

 2018.10.11 ~ 2019.04.16 

 교육대상

 취업준비생, 예비창업자, 졸업예정자, 야간대/사이버대/방통대 학생, 퇴사예정자, 영세사업자, 이직희망자 

 수강료

 0원 (전액무료) 내일배움카드 및 취업성공패키지

 교육시간

 1000시간 

 정원

 20명 

 일일교육시간

 09:30 ~18:30 

 교육문의

 02-869-1080

 홈페이지

 http://www.increpas.com

 

 

 

■ 과정소개

스마트 디바이스를 제어하는 IOT 엔지니어링 과정(국가기간전략산업직종)

- NCS 기반 교육을 통해 현장에서 필요로 하는 개발자 업무 능력을 배우고 이를 테스트를 통해 점검합니다.

- 개인에게 적합한 학습방법과 예제 등을 제시하여 시간 낭비를 줄이고 학습의 효과를 높입니다. 

- 매일 이론과 실습 위주의 교육을 진행하며, IT 기업에 소프트웨어 개발자, 기획자 등의로 취업하기 위한 준비를 합니다.

 

국가기간 전략산업 훈련이란

- IT 산업 등의 부족한 인력을 양성하기 위하여 고용노동부가 지원하는 교육으로 교육비는 전액 무료입니다.

- 훈련장려금은 월 316,000원 * 교육개월수가 지원됩니다. 장려금은 매월 고용노동부에서 훈련생의 통장으로 입금됩니다.

 

참여대상

일반인 : 대학 및 고등학교 등 졸업을 하고 현재 취업을 준비하시는 분, 제대군인지원에 관한 법률 시행령 제14조제4항에 따라 직업능력개발훈련 대상자로 추천을 받은 전역예정자,

재학생 : 졸업예정일이 다음년도 9월 1일 이전인 분

수업시간 : 평일 오전 09:30 ~ 18:30

 

수강신청 절차

1. 고용노동부 워크넷 구직 등록(www.work.go.kr 에 회원가입 → 구직등록 → 고용센터 인증까지 최소 1일 소요)

2. 교육동영상 시청(HRD-Net www.hrd.go.kr 사이트 회원 가입 후 "국가기간전략산업훈련안내 동영상 시청")

3. 고용센터 방문 후 내일배움카드 신청 (거주지 관할 고용센터에서 신청 가능하며, 발급까지 보통 3~4주 기간이 소요)

4. 카드 발급 후 인크레파스 교육센터에서 훈련 수강

 
■ 수강혜택
500~600만원 상당 교육비 전액 무료
훈련장려금 월 316,000원 *교육개월 수(취업성공패키지 최대 월 416,000원)
개발자 출신 강사진의 현장에서 쓰는 개발 강의
수업 후 강의실 내 자습 및 프로젝트 진행가능
자바스크립트, Node.js 등 현장에서 필요로 하는 기술세미나
자바, 안드로이드, 데이터베이스, 웹개발 동영상 강의 제공
채용연계 및 취업지원, 채용공고 취합 및 제공
1인 1사물함 제공
 
■ 상담안내
인크레파스 융합SW교육센터에서 수강신청을 하시면 당일 상담 일정 등 안내 문자와 전화 상담이 진행됩니다.
장소 : 인크레파스 융합SW교육센터
 
■ 교육상담문의

전화 : 02-869-1080

팩스 : 02-869-1082
홈페이지 : http://www.increpas.com
 
 
■ NCS능력단위 과목명

NCS교과

교과목

소주제

세부교육내용

UI 구현

UI 구현

UI 설계 검토하기

- UI 제작을 위하여 GUI 디자인 가이드를 이해하고 이를 기반으로 구현 가능성 여부를 검토

- 구현 환경에 따라서 구체적인 GUI 프로세스의 이해와 설계 변경 여부를 파악

- UI 구현 표준 수립을 위하여 UI 검토 의견서를 작성

UI 구현 표준 수립하기

- 고객 요구사항, 접근성 기준, 플랫폼에 대한 UI 표준 관련 기준을 파악

- 실제 페이지 제작을 위하여 아이콘, 레이아웃, 화면 개발 환경에 적합한 표준을 수립

- UI 구현 표준을 이해관계자와 검토하여 최종 표준안에 반영

UI 제작하기

- 자가 검증을 위하여 단위별 상세 체크리스트를 작성

- UI 구현 표준에 따라서 GUI 디자인 가이드를 기반으로 실제 페이지인 UI를 제작

- 작성된 체크리스트에 따라서 단위 테스트를 수행하며 실제 페이지인 UI를 제작

어플리케이션 구현 기초

자바

프로그래밍

자바의 기본 문법

- 식별자, 자료형, 연산자, 제어문, 배열 등을 통한 자바 기본 알고리즘과 로직을 학습

클래스와 객체

- 객체지향 개념 이해, 클래스 설계, 상속의 자바 메모리 구조분석 및 관심사 분리 정책- 내무 클래스 활용

자바의 클레스들

- 패키지와 예외처리, 래퍼클래스, 제너릭과 컬렉션- utill 패키지 클래스 및 쓰래드의 기본 문법, 동기화

I/O 및 네트워크 프로그래밍

- 자바 InputStram, OutputStram 객체기반의 바이트 스트림과 문자 스트림 학습- ObjectStream을 사용한 직렬화와 역직렬화 처리방법

C/S 프로그래밍

- TCP/IP의 개념 서버, 클라이언트의 소켓 프로그래밍 학습

GUI Programming

- 이벤트와 레이아웃 처리, Swing의 클래스, 그래픽 클래스 학습

웹표준과 HTML5

- 웹표준의 구조와 HTML5의 주요기능과 활용

CSS3의 구조와 활용

- CSS3의 구조와 선택자, 속성활용, 브라우저 스나핑

Javascript의 이해

- 스크립트 언어의 문법, 함수기능, 내장객체활용

jQuery

- JQUERY 입문에 필요한 기본 요소와 적용

오픈플렛폼

활용

JSP

Servlet

- 서블릿 특징, 서블릿 라이프 사이클- 폼전송방식(POST, GET) 서블릿 컨테이너의 아키텍쳐 분석 및 활용 - Redirct와 Forward의 차이점 분석 및 적용 WAS의 Connection Pool 이해와 적용

JSP

- JSP페이지 구성요소, JSP의 내장객체, EL/JS시, 파일업로드- MODEL1 개발 및 유지보수 환경분석

MVC 구현

- MVC 패턴에 대한 이해와 최적화된 Model2의 구조설계- Model2 구조를 이용한 MVC 패턴 구현 및 개발

Spring

Spring Ioc/DI

- 스프링 컨테이너의 개념, 환경설정, IOC 컨테이너의 구조분석- 스프링 모듈간의 의존성 분석, 객체간의 의존성과 DI 문법, 이노테이션과 자동와이어링

Spring AOP

- 관점지향적인 프로그래밍 분석 및 설계, AOP 문법 및

실무중심의 보안처리 - 로깅 처리 방법을 학습

Spring MVC

- Spring MVC에서의 환경설정과 아키텍쳐 분석 /

Controller와 ModelAndView에 대한 처리- ViewResolver 클래스에 대한 처리기법 / Spring MVC

기반의 데이터 처리

Spring ORM

- Spring에서의 MyBatis와의 연동 처리- Spring MVC에서의 MyBatis 연동으로 CRUD 프로그래밍 학습

서버를 제어하는 소프트웨어 엔지니어링

서버프로그램 구현

개발환경 구축하기

- 응용소프트웨어 개발에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어의 필요 사항을 검토하고 이에 따라, 개발환경에 필요한 준비를 수행

- 응용소프트웨어 개발에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 설치하고 설정하여 개발환경을 구축

- 사전에 수립된 형상관리 방침에 따라, 운영정책에 부합하는 형상관리 환경을 구축

공통 모듈 구현하기

- 공통 모듈의 상세 설계를 기반으로 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 업무 프로세스 및 서비스의 구현에 필요한 공통 모듈을 작성

- 소프트웨어 측정지표 중 모듈간의 결합도는 줄이고 개별 모듈들의 내부 응집도를 높인 공통모듈을 구현

- 개발된 공통 모듈의 내부 기능과 제공하는 인터페이스에 대해 테스트할 수 있는 테스트 케이스를 작성하고 단위 테스트를 수행하기 위한 테스트 조건을 명세화

서버 프로그램 구현하기

- 세부 업무프로세스를 기반으로 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 서비스의 구현에 필요한 업무 프로그램을 구현

- 개발하고자 하는 목표 시스템의 잠재적 보안 취약성이 제거될 수 있도록 서버 프로그램을 구현

- 개발된 업무 프로그램의 내부 기능과 제공하는 인터페이스에 대해 테스트를 수행

배치 프로그램 구현하기

- 애플리케이션 설계를 기반으로 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 배치 프로그램 구현기술에 부합하는 배치 프로그램을 구현

- 목표 시스템을 구성하는 하위 시스템간의 연동 시, 안정적이고 안전하게 동작할 수 있는 배치 프로그램을 구현

- 개발된 배치 프로그램을 테스트를 수행할 수 있다.

인터페이스 구현

인터페이스 설계서 확인하기

- 인터페이스 설계서를 기반으로 외부 및 내부 모듈 간의 공통적으로 제공되는 기능과 각 데이터의 인터페이스를 확인

- 개발하고자 하는 응용소프트웨어와 관련된 외부 및 내부 모듈 간의 연계가 필요한 인터페이스의 기능을 식별

- 개발하고자 하는 응용소프트웨어와 관련된 외부 및 내부 모듈 간의 인터페이스를 위한 데이터 표준을 확인

인터페이스 기능 구현하기

- 개발하고자 하는 응용소프트웨어와 연계 대상 모듈 간의 세부 설계서를 확인하여 일관되고 정형화된 인터페이스 기능 구현

- 개발하고자 하는 응용소프트웨어와 연계 대상 모듈 간의 세부 설계서를 확인하여 공통적인 인터페이스를 구현

- 개발하고자하는 응용소프트웨어와 연계 대상 내외부 모듈 간의 연계 목적을 고려하여 인터페이스 기능 구현 실패 시 예외처리방안을 정의

- 응용소프트웨어와 관련된 내외부 모듈 간의 연계 데이터의 중요성을 고려하여 인터페이스 보안 기능을 적용

인터페이스 구현 검증하기

- 구현된 인터페이스 명세서를 참조하여 구현 검증에 필요한 감시 및 도구를 준비

- 인터페이스 구현 검증을 위하여 외부 시스템과의 연계 모듈 상태를 확인

- 인터페이스 오류처리 사항을 확인하고 보고서를 작성

네트워크 프로그래밍 구현

개발환경 분석하기

- 개발방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 구현을 위한 H/W(PC, workstation, server 등) 및 S/W(Unix, windows, IOS 등) 개발환경을 구축

- 네트워크 개발환경의 프로그래밍 구현을 위하여 표준 개발 도구(commands, .netXXXXXwork control, eclipse 등)을 사용

- 개발 방법론에 따라서 네트워크 프로그래밍 구현을 위한 타겟시스템 형상(Configuration)을 수정하여 보완

기능 구현하기

- 개발방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 응용프로그램을 구현

- 프로그래밍 방법론에 따라서 설계내용을 바탕으로 네트워크 프로토콜을 구현

- 구축 계획에 따라 자원관리를 위하여 데이터베이스를 구현

- 효율적인 자원관리를 위하여 에이전트(Agent)를 구현

- 효과적인 트래픽 분석을 위하여 네트워크 QoS 제공방안을 구현

프로그램 디버깅하기

- 명확한 기능구현을 위하여 결과를 시험(TEST)할 수 있다.

- 계획된 기능구현을 위하여 결과를 디버깅(Debugging)할 수 있다.

- 개발 방법론에 따라서 기능 구현 결과를 수정(Modify)할 수 있다.

프로그램 최적화하기

- 개발 방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 시 삽입문구를 작성

- 개발 방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 시 오류를 최소화

- 개발 방법 기준에 따라서 네트워크 프로그래밍 시 코드를 최적화

아두이노 프로그래밍

아두이노 프로그래밍

아두이노 기초 개발환경

-아두이노 개발환경 설정

-컴파일 및 업로드

-무선 송/수신기와 모바일 장치간 컨넥팅

-디버깅 툴 활용

스마트 홈 솔루션 개발

-스마트폰을 활용한 아두이노 제어

-기울기(Tilt), 진동(Vibration) 센서를 활용한 지진감지

-조도, 화염감지 센서를 활용한 화재 감지

-토양습도센서, 빗방울감지 센서 등을 활용한 스마트팜 환경 실습

실무 프로젝트

실무

프로젝트

프로젝트기획및설계

- 조편성 일정수립,주제선정

프로젝트 업무분장

- 조장선출,사례조사,세부업무분장

프로젝트 구현 및 테스트

- 각파트별로 모듈작성 및 단위테스트

프로젝트 발표 및 시연

- 프로젝트 발표 및 포트폴리오제출

 

  

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Fri, 31 Aug 2018 16:59:08
<![CDATA[[쌍용교육센터] 2018 IT 취업 성공 전문 교육과정 모집 안내]]> 안녕하세요

쌍용교육센터입니다.


고용노동부 교육훈련기관 최고등급 5년인증 획득!
쌍용교육센터는 21세기 정보교육의 선도자로서 고객지향적 교육시스템을 바탕으로 하여

최상의 교육서비스를 제공하며, 고객의 정보가치 창출에 기여하고,

미래의 정보사회를 선도할 정보통신 전문인력을 양성하는 교육기관이 되고자 합니다.

2018 교육과정에도 많은 관심 부탁드립니다!


◎ 교 육 문 의 : 02-3482-4632~5
                       카카오톡 문의 : @쌍용교육센터)
◎ 홈 페 이 지 : www.sist.co.kr














 

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Thu, 30 Aug 2018 16:34:49
<![CDATA[[쌍용교육센터] 2018 IT 취업 성공 전문 교육과정 모집 안내]]>
안녕하세요

쌍용교육센터입니다.


고용노동부 교육훈련기관 최고등급 5년인증 획득!
쌍용교육센터는 21세기 정보교육의 선도자로서 고객지향적 교육시스템을 바탕으로 하여

최상의 교육서비스를 제공하며, 고객의 정보가치 창출에 기여하고,

미래의 정보사회를 선도할 정보통신 전문인력을 양성하는 교육기관이 되고자 합니다.

2018 교육과정에도 많은 관심 부탁드립니다!


◎ 교 육 문 의 : 02-3482-4632~5
                       카카오톡 문의 : @쌍용교육센터)
◎ 홈 페 이 지 : www.sist.co.kr
















 

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Mon, 27 Aug 2018 08:52:25
<![CDATA[[고용노동부 주관 취업교육] 자바&빅데이터전문가 양성과정]]>  

 

[ 빅데이터 분석 및 스프링 프레임워크 기반 자바(JAVA) 개발자 양성과정 ]

평일 09:30 ~ 18:30 (992시간)
 

* Front-End, Back-End 개발언어 학습, 서버프로그래밍 실습
* 데이터베이스 기본개념, SQL 활용 데이터프로그래밍 기술
* R언어 문법학습 및 빅데이터 분석 및 시각화 기술 실습
* 자바개발자 포트폴리오 제작 (웹페이지구축, 최종프로젝트)

 
*** 참여 대상 ***
 
구직신청을 한 만 15세 이상의 실업자
비진학 예정의 고교 3학년 재학생(소속학교장의 인정 필요)
다음연도 9월 1일 이전 졸업이 가능한 대학(교) 재학생
 
 
 
*** 훈련참여시 지원혜택 ***
 
교육비 전액 무료 / 훈련 장려금 매월 지급
수업 교재 무료 제공 
수료증 / NCS교육 이수증 증정
증명사진 무료 촬영
포트폴리오 제작(취업활동용)
개인 맞춤형 취업지원(IT취업컨설팅) 
 
 
 
*** 교육참여 및 문의 ***

www.itwillplus.com - 교육신청 or 온라인문의
02.6255.8001

 


 


 
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Thu, 23 Aug 2018 16:35:01
<![CDATA[[쌍용교육센터] 2018 IT 취업 성공 전문 교육과정 모집 안내 ]]>
안녕하세요

쌍용교육센터입니다.


고용노동부 교육훈련기관 최고등급 5년인증 획득!
쌍용교육센터는 21세기 정보교육의 선도자로서 고객지향적 교육시스템을 바탕으로 하여

최상의 교육서비스를 제공하며, 고객의 정보가치 창출에 기여하고,

미래의 정보사회를 선도할 정보통신 전문인력을 양성하는 교육기관이 되고자 합니다.

2018 교육과정에도 많은 관심 부탁드립니다!


◎ 교 육 문 의 : 02-3482-4632~5
                       카카오톡 문의 : @쌍용교육센터)
◎ 홈 페 이 지 : www.sist.co.kr
















 

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Thu, 23 Aug 2018 09:07:02
<![CDATA[[쌍용교육센터] 2018 IT 취업 성공 전문 교육과정 모집 안내 ]]>
안녕하세요

쌍용교육센터입니다.


고용노동부 교육훈련기관 최고등급 5년인증 획득!
쌍용교육센터는 21세기 정보교육의 선도자로서 고객지향적 교육시스템을 바탕으로 하여

최상의 교육서비스를 제공하며, 고객의 정보가치 창출에 기여하고,

미래의 정보사회를 선도할 정보통신 전문인력을 양성하는 교육기관이 되고자 합니다.

2018 교육과정에도 많은 관심 부탁드립니다!


◎ 교 육 문 의 : 02-3482-4632~5
                       카카오톡 문의 : @쌍용교육센터)
◎ 홈 페 이 지 : www.sist.co.kr









 

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Mon, 20 Aug 2018 12:26:22
<![CDATA[ [무료] 왜 Python인가? - 기술 세미나 개최<경품추첨이벤트> ]]> 33년동안 IT 전문 교육을 선도 해온 쌍용교육센터에서 [왜 Python인가?] 주제로 무료 기술세미나를 개최합니다.
마지막 학기 종강 후 진로를 고민하는 IT관련 전공자 및 비전공 대학 졸업자, IT분야로 취업을 새롭게 준비하는 모든 분들의 관심과 참여 바랍니다.






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Thu, 16 Aug 2018 09:41:44
<![CDATA[[재직자무료]Linux/대용량Database/Java/Spring/HTML5,jQuery]]>


안녕하세요:)
쌍용교육센터입니다.

2018년도 4차 재직자(사업주위탁) 직업능력개발훈련 교육과정 안내입니다.
2018년도 4차 IT 직무관련 재직자 환급과정이 2018년 9월 1일 개강합니다.

강의 일정은 매주 토요일 09:00~18:00 (점심ㅣ13:00~14:00) 5일 40시간 진행되며
주말을 이용해 업무에 필요한 스킬을 배양하실 수 있는 좋은 기회가 될 것입니다.

근로자의 직무능력향상을 위하여 사업주(또는 교육담당자) 분들의 적극적인 관심과 신청 부탁드립니다.

※ 과정에 대한 상세한 정보는 하단의 URL에서 확인하세요.


▶ 과정 소개 페이지 바로가기

https://www.sist.co.kr/incumbent/index.do?c=1


 

◎ 교 육 문 의 : 02-3482-4632~5
                 (카카오톡 문의 : @쌍용교육센터)
◎ 홈 페 이 지 : www.sist.co.kr

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Thu, 16 Aug 2018 09:41:02
<![CDATA[ [쌍용교육센터] 2018 IT 취업 성공 전문 교육과정 모집 안내 ]]>
 

안녕하세요

쌍용교육센터입니다.


고용노동부 교육훈련기관 최고등급 5년인증 획득!
쌍용교육센터는 21세기 정보교육의 선도자로서 고객지향적 교육시스템을 바탕으로 하여

최상의 교육서비스를 제공하며, 고객의 정보가치 창출에 기여하고,

미래의 정보사회를 선도할 정보통신 전문인력을 양성하는 교육기관이 되고자 합니다.

2018 교육과정에도 많은 관심 부탁드립니다!


◎ 교 육 문 의 : 02-3482-4632~5
                       카카오톡 문의 : @쌍용교육센터)
◎ 홈 페 이 지 : www.sist.co.kr







 

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Thu, 16 Aug 2018 09:40:22
<![CDATA[[무료] 왜 Python인가? - 기술 세미나 개최<경품추첨이벤트>]]> 3년동안 IT 전문 교육을 선도 해온 쌍용교육센터에서 [왜 Python인가?] 주제로 무료 기술세미나를 개최합니다.
마지막 학기 종강 후 진로를 고민하는 IT관련 전공자 및 비전공 대학 졸업자, IT분야로 취업을 새롭게 준비하는 모든 분들의 관심과 참여 바랍니다.



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Tue, 14 Aug 2018 08:40:03